Детектор игроков CS:GO

Обнаруживает игроков и объекты в игре CS:GO для анализа геймплея.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Детектор игроков CS:GO
Подходит для задач:
Object Detection
Сферы:
Игровая индустрия
Развлечения и медиа
Наука и исследования
Языки:
Английский
Русский

Описание

Что умеет модель?

Обнаруживает игроков и объекты в игре CS:GO для анализа геймплея.

Как обучена модель?

YOLOv8n (nano) — облегчённая версия YOLOv8 от Ultralytics, обученная на специализированном датасете.

Поддерживаемые классы

  • ct

  • cthead

  • t

  • thead

Области применения

  • Детекция игроков в CS:GO.

  • Разработка инструментов компьютерного зрения для игровой индустрии.

  • Анализ игровых записей.

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 5.94 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 7
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 28.03.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...