Детектор дефектов печатных плат

Находит и сегментирует дефекты на печатных платах (PCB) для контроля качества.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Подходит для задач:
Image Segmentation
Сферы:
Производство
Наука и исследования
Языки:
Английский
Русский

Описание

Что умеет модель?

Находит и сегментирует дефекты на печатных платах (PCB) для контроля качества.

Как обучена модель?

YOLOv8n (nano) — облегчённая версия YOLOv8 от Ultralytics, обученная на специализированном датасете.

Поддерживаемые классы

  • Dry_joint

  • Incorrect_installation

  • PCB_damage

  • Short_circuit

Области применения

  • Автоматизированный контроль качества печатных плат на производстве.

  • Обнаружение дефектов в режиме реального времени.

  • Снижение процента брака при сборке электроники.

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 6.43 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 9
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 28.03.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...