Загрузка данных ноутбука
Catboost TimeSeries Perdiction
Прогнозирование временных рядов на основе LSTM и CatBoost Этот проект посвящен задаче прогнозирования временных рядов с использованием двух популярных методов: LSTM (Long Short-Term Memory) и CatBoost. LSTM - это рекуррентная нейронная сеть, а CatBoost - это алгоритм градиентного бустинга, разработанный Яндексом.
Обновлено 29.10.2026
2 комментария
Catboost TimeSeries Perdiction
Описание
Прогнозирование временных рядов на основе LSTM и CatBoost
Этот проект посвящен задаче прогнозирования временных рядов с использованием двух популярных методов: LSTM (Long Short-Term Memory) и CatBoost. LSTM - это рекуррентная нейронная сеть, а CatBoost - это алгоритм градиентного бустинга, разработанный Яндексом.
Ключевые слова:
#catboost
#lstm
#timeseries
