Catboost TimeSeries Perdiction

Прогнозирование временных рядов на основе LSTM и CatBoost Этот проект посвящен задаче прогнозирования временных рядов с использованием двух популярных методов: LSTM (Long Short-Term Memory) и CatBoost. LSTM - это рекуррентная нейронная сеть, а CatBoost - это алгоритм градиентного бустинга, разработанный Яндексом.