Загрузка
МоделиДатасетыАкселераторЖурналыФорумОбучение
Модели
AI-решения
Разработчикам
Обучение
Сообщество
Заказать решение
Мероприятия
Другое

Войти
Модели
AI-решения
Разработчикам
ДатасетыНоутбуки
Обучение
Сообщество
ЖурналыQubu HubФорум
Заказать решение
ИнтеграторыСоревнованияРазместить задачу
Мероприятия
Другое
РейтингПриватные клубы
Войти
  1. Главная
  2. Обучение
  3. osnovy-kompyuternogo-zreniya-m...

Основы компьютерного зрения: мир глазами машины

Данный курс - это краткий открытый вводный курс по компьютерному зрению. Слушатели познакомятся с миром компьютерного зрения и узнают, как машины «видят» изображения.

0/5
1 студент
0 отзывов
309 минут
Основы компьютерного зрения: мир глазами машины

Описание

Чему вы научитесь

  • После прохождения курса студенты будут знать основы глубинного обучения и компьютерного зрения

  • Слушатели смогут обучать нейронные сети для решения задач классификации и детекции, используя фреймворк PyTorch

  • Все участники получат практику решения реальной задачи детекции в формате соревнования на платформе Kaggle

О курсе

Курс является введением в область компьютерного зрения.

Основой курса являются видео-вебинары с преподавателями, а также квизы и домашние задания на платформе.

В конце курса участники посоревнуются в создании модели детекции изображений в формате соревнования на платформе Kaggle.

Для кого этот курс

Курс подойдет тем, кто уже знаком с областью классического машинного обучения и с азами Deep Learning, и хочет глубже познакомиться с областью Deep Learning и, в частности, с компьютерным зрением.

Начальные требования

Знание классического машинного обучения

Знание Python на начальном или среднем уровне

Источник

Перейти к уроку
    Перейти к уроку
      Перейти к уроку
        Перейти к уроку
          Перейти к уроку
            Перейти к уроку
              Перейти к уроку
                Перейти к уроку
                  Перейти к уроку
                    Перейти к уроку
                      Перейти к уроку

                        Предпросмотр файлов

                        В этом материале нет файлов для просмотра.

                        Просмотры

                        Похожие курсы

                        Загрузка...
                        Загрузка комментариев...

                        Оценка

                        Детали курса

                        Автор: Qubu Team
                        Комментарии: 0
                        Просмотры: 17
                        Дата добавления: 23 марта 2026
                        Язык: Русский
                        Направления: Робототехника, Работа с изображениями
                        Длительность: 309 минут
                        Всего студентов: 1 студент

                        Автор

                        Qubu Team

                        Qubu Team

                        Команда

                        Профиль команды