1. Знакомство. О чем этот курс

Добро пожаловать на курс Основы компьютерного зрения: мир глазами машины - краткий вводный курс, знакомящий слушателей с областью компьютерного зрения.

Курс посвящен изучению основ компьютерного зрения, в частности, решению задач классификации и детекции. Слушатели познакомятся с теорией подходов, а также получат практику обучения нейронных сетей для классификации и детекции изображений, используя фреймворк PyTorch.

Об организаторах

Организатор мероприятия - онлайн-магистратура "Искусственный интеллект" факультета компьютерных наук ВШЭ. Расскажем тезисно про программу.

• Наша магистратура - это программа очной формы обучения (так и будет написано в дипломе), но при этом учатся студенты полностью онлайн

• Обучение длится 2 года, в конце вы будете магистрами по направлению "прикладная математика и информатика"

• Мы учим машинному обучению и HighLoad-системам (разработке высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов). В магистратуре вы изучите блок курсов по машинному обучению и по разработке. Среди них

• Машинное обучение (ML)

• Глубинное обучение (ML)

• Natural Language Processing (ML)

• Computer Vision (ML)

• Reinforcement learning (ML)

• Ликбез разработчика (Ops)

• Инструменты промышленной разработки (Ops)

• Big Data (Ops)

• Введение в Data Engineering (Ops)

• Архитектура HighLoad-систем (Ops)

• Распределенные системы (Ops)

• Линейка курсов по большим языковым моделям (LLM)

• Наши выпускники могут работать по профессиям Data Scientist и Machine Learning Engineer.

• В обучении мы делаем акцент на практику - в процессе обучения студенты выполняют множество домашних заданий, а также большие проектные работы (на первом году обучения - годовой командный проект по ML+DevOps, а на втором году - проект по BigData и Выпускную квалификационную работу).