Загрузка
Практический курс по созданию AI-ассистентов для обработки заявок, лидогенерации и клиентского сервиса. Вы научитесь настраивать чат-ботов через OpenAI API, Zapier и простые веб-интеграции. Реальные кейсы для интернет-магазинов, сферы услуг и лидогенерации. Результат: снижение нагрузки на менеджеров на 50% и рост конверсии.

О курсе
Современный бизнес теряет до 60% потенциальных клиентов из-за медленной реакции на заявки. Клиенты не готовы ждать — они уходят к конкурентам, которые отвечают мгновенно. AI-ассистенты решают эту проблему: они работают 24/7, отвечают за секунды и могут обрабатывать тысячи диалогов одновременно.
Этот курс — практическое руководство по созданию AI-ассистентов для бизнеса. Мы не будем углубляться в теорию машинного обучения или сложное программирование. Вместо этого мы покажем, как использовать готовые инструменты (OpenAI API, Zapier, Telegram Bot API, веб-виджеты) для автоматизации ключевых бизнес-процессов.
Для кого этот курс
Что вы изучите
Типы AI-ассистентов — чем отличается чат-бот от AI-ассистента, прогнозный ML от генеративного ИИ
Платформы и инструменты — OpenAI API, Zapier, Make, Telegram Bot API, веб-виджеты
Создание промптов — как написать инструкцию для AI, чтобы он работал как опытный менеджер
Сбор и квалификация лидов — как AI задаёт вопросы, выявляет потребности и передаёт данные в CRM
Интеграция с бизнес-процессами — подключение к сайту, Telegram, WhatsApp, email
Реальные результаты внедрения
Снижение нагрузки на менеджеров на 50% — AI берёт на себя первичные диалоги
Рост конверсии на 20–40% — мгновенные ответы вместо ожидания
Экономия ФОТ до 300 000 руб/мес — замена 2–3 операторов чата
Окупаемость за 1–2 месяца — минимальные затраты на внедрение
Структура курса
Курс состоит из 7 уроков, каждый из которых содержит теорию, примеры и практические задания.
Урок 1. Что такое AI-ассистент и зачем он бизнесу
Урок 2. Как работает AI-ассистент: архитектура и компоненты
Урок 3. Инструменты для создания AI-ассистента (OpenAI API, Zapier, Telegram)
Урок 4. Создание промптов: как научить AI работать менеджером
Урок 5. Сбор данных и квалификация лидов
Урок 6. Интеграция с сайтом, мессенджерами и CRM
Урок 7. Реальный кейс: AI-ассистент для интернет-магазина
В этом материале нет файлов для просмотра.