Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для строительства
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 16
Классификатор вторичных фракций образцов керна
Классифицирует изображения образцов керна по девяти классам фракций грунта согласно DIN 4023.
Inference
Строительство
Image Classification
12
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
11
Классификация погодных условий по фото
WeatherVision AI — модель машинного зрения, которая классифицирует погодные условия по изображениям (солнечно, облачно, дождь, снег, туман и др.). Она принимает фото с камер или датчиков и определяет тип погоды, что помогает автоматизировать мониторинг окружающей среды, улучшить аналитику дорожной безопасности и обогатить метаданные медиаконтента. Это готовое решение для интеграции в мобильные и отраслевые приложения.
Inference
Транспорт и логистика
Image Classification
10
Классификатор изображений металлических изделий
Классифицирует изображения чугунных ванн, радиаторов, стальных ванн, кабелей и труб.
Inference
Строительство
Image Classification
14
Загружаем…
Модели машинного обучения для строительства решают широкий спектр задач: от автоматического обнаружения дефектов конструкций до оптимизации расхода материалов. Компьютерное зрение используется для мониторинга безопасности на площадках, выявления трещин в бетоне и контроля хода строительных работ. Предиктивные модели помогают прогнозировать сроки завершения проектов и выявлять потенциальные риски на ранних этапах.