Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для маркетинга
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 23
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
14
Система обнаружения поддельных изображений (Deepfake-анализатор)
«Система обнаружения поддельных изображений (Deepfake-анализатор)» — модель компьютерного зрения, которая по фотографии определяет, является ли изображение реальным или сгенерированным/поддельным (deepfake). Она подходит для автоматической проверки медиа на подлинность, фильтрации поддельного контента в системах загрузки изображений и повышения качества модерации. Модель легко интегрируется в цифровые платформы и процессы контроля контента.
Inference
Гостиничный бизнес
Image Classification
35
Анализатор активности человека
Готовая модель компьютерного зрения, которая по кадру распознает и классифицирует действия человека. Решение позволяет автоматически отслеживать уровень активности и вовлеченности в любой среде: от оценки реакции на рекламу до анализа работы сотрудников.
Inference
Строительство
Image Classification
10
Классификация формы лица
Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.
Inference
Медицина
Image Classification
16
Распознавание достопримечательностей (Landmark Recognition)
Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.
Inference
Маркетинг и реклама
Computer Vision
Image-to-Text
+5
5.023
Обнаружение водяных знаков на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото анализирует наличие водяных знаков, логотипов или защитных эмблем и определяет, присутствуют ли они на изображении. Это помогает автоматизировать проверку подлинности медиа, защиту авторских прав, контролировать соблюдение лицензионных требований и повышать безопасность контента. Модель подходит для интеграции в платформы модерации, DAM-системы и workflow медиа-аналитики.
Inference
Туризм
Image Classification
4
Анализ безопасности визуального контента
Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.
Inference
Банкинг и страхование
Image Classification
18
Идентификация бренда по изображению
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото или изображение и определяет бренд или логотип, представленный на нём. Решение позволяет автоматизировать задачи мониторинга присутствия бренда в визуальном контенте, проверять упаковку и контрафакт, а также ускорять визуальную аналитику. Модель подходит для ритейл-систем, маркетинговых платформ и приложений контроля качества визуального контента.
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
Object Detection
+1
21
Распознавание цветов на фото
Модель компьютерного зрения, которая определяет вид цветка на изображении и классифицирует его в одну из десятков категорий. Решение позволяет автоматизировать создание описаний для каталогов, улучшить функции визуального поиска в приложениях и ускорить обработку фотографий в цветочном бизнесе и смежных сервисах. Модель основана на предобученной архитектуре и дообучена на сборнике изображений цветов
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
23
Определение возраста и пола по фото лица
Модель ViT-Base с двойной головой для одновременного определения возраста и пола по фотографии лица. Точность по полу — 94,3%, средняя ошибка возраста — 4,5 года на датасете UTKFace.
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
Computer Vision
+7
15
Классификатор рекламных изображений
Разделяет рекламу на текстовую или с иллюстрациями. Точность 90% на Illustrated Ads.
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
2
Мультиязыковая классификация тональности текста
Анализ тональности текста на 23 языках, включая русский.
Inference
Маркетинг и реклама
Text Classification
27
Загружаем…
Модели машинного обучения для маркетинга и рекламы помогают сегментировать аудиторию, персонализировать рекламные сообщения и прогнозировать эффективность кампаний. ML-алгоритмы анализируют поведение пользователей, выявляют паттерны покупок и оптимизируют рекламный бюджет.