Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для энергетики
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 11
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
14
Цифровой двойник HVAC-систем
Прогнозирует временные ряды систем отопления и вентиляции (HVAC) для оптимизации энергопотребления.
Inference
Энергетика
Image Classification
18
Токенизатор WindFM для прогнозирования временных рядов
Токенизатор для модели WindFM, разработанный для прогнозирования временных рядов в энергетике.
Inference
Энергетика
Time Series Forecasting
11
Обнаружение наземных резервуаров для хранения нефти
Модель обнаруживает резервуары для хранения нефти на спутниковых снимках с использованием геопространственных данных.
Inference
Энергетика
Object Detection
18
Классификация видов перерабатываемых отходов
RecycleVision AI — модель машинного обучения, которая автоматически определяет тип перерабатываемого материала на изображении (например, бумага, стекло, пластик, алюминий и др.). Она помогает автоматизировать процессы сортировки мусора, повышает точность классификации отходов и может быть интегрирована в интеллектуальные системы управления отходами и роботизированные сортировочные линии.
Inference
Лесное хозяйство
Image Classification
11
NAS Базовая модель для обнаружения дефектов солнечных панелей
Легкая модель для обнаружения царапин и поломок на фотоэлектрических панелях.
Inference
Энергетика
Object Detection
20
Ретинар DialWatch
MVP-модель компьютерного зрения для считывания показаний аналоговых стрелочных приборов по изображению. Модель находит ключевые элементы прибора, определяет положение стрелки и в known-scale режиме переводит его в физическое значение. Сложные случаи помечаются как low_confidence.
Gradio
Энергетика
Object Detection
+4
300
J
Токенизатор для прогнозирования временных рядов ветра
Токенизатор, разработанный для моделей прогнозирования временных рядов в ветроэнергетике.
Inference
Энергетика
Time Series Forecasting
2
Контроль целостности и дефектов трубопровода
Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.
Inference
Производство
Zero-Shot Img Classification
6
Прогнозирование солнечных вспышек GOES
Модель прогнозирует солнечные вспышки, используя данные спутника GOES за 24 часа с моделью Moirai-2.0-R-small.
Inference
Энергетика
Time Series Forecasting
12
YOLOv8s: Сегментация солнечных панелей
Модель YOLOv8s для сегментации изображений солнечных панелей.
Inference
Энергетика
Image Segmentation
2
Загружаем…
Модели машинного обучения для энергетики прогнозируют потребление электроэнергии, оптимизируют генерацию из возобновляемых источников и обеспечивают мониторинг состояния энергосетей. Алгоритмы балансировки нагрузки и предиктивного обслуживания повышают надёжность энергоснабжения.