Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для промышленности
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 34
Ретинар DialWatch
MVP-модель компьютерного зрения для считывания показаний аналоговых стрелочных приборов по изображению. Модель находит ключевые элементы прибора, определяет положение стрелки и в known-scale режиме переводит его в физическое значение. Сложные случаи помечаются как low_confidence.
Gradio
Энергетика
Object Detection
+4
300
J
Обнаружение таблиц на изображениях документов
Модель компьютерного зрения, которая по фото или скану документа находит и выделяет таблицы на странице. Это помогает автоматизировать извлечение табличных данных из бумажных отчётов, накладных, форм и отчётности, ускоряя последующее чтение, парсинг и анализ. Решение подходит для интеграции в OCR-конвейеры, бухгалтерские системы и системы управления документами.
Inference
Банкинг и страхование
Object Detection
5.07
Оптимизированное детектирование дефектов в промышленности
Выявление дефектов на промышленных поверхностях в реальном времени с низкой задержкой и оптимизацией под CPU.
Inference
Производство
Image Classification
15
Классификация трещин на бетонных поверхностях
CrackSense AI — специализированная модель машинного обучения для автоматической классификации изображений бетонных поверхностей по наличию трещин. Она помогает идентифицировать дефекты структуры на фотографиях, что ускоряет проверки состояния конструкций и снижает нагрузку на инспекторов. Это важный инструмент для цифровой диагностики строительных объектов и систем мониторинга технического состояния.
Inference
Строительство
Image Classification
35
Диагностика болезней рыбы и креветок по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото рыбы или креветок и определяет наличие признаков заболеваний. Решение полезно как в процессе разведения (для раннего выявления болезней и предотвращения вспышек), так и на производственном конвейере (для автоматического контроля качества продукции). Модель подходит для интеграции в фермерские приложения, системы мониторинга и линии автоматизированной сортировки.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
9
Классификатор микроструктуры стали UHCS
Классифицирует микроструктуры стали UHCS по 4 классам изображений. Точность 84.7%.
Inference
Производство
Image Classification
3
Контроль целостности и дефектов трубопровода
Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.
Inference
Производство
Zero-Shot Img Classification
6
YOLOv8 модель для дефектоскопии сварных швов
Обнаруживает дефекты сварных швов на изображениях, включая классификацию 'хороший шов', 'плохой шов' и 'дефект'.
Inference
Производство
Object Detection
3
Обнаружение дефектов стали: модель YOLOv11m
Идентификация различных дефектов на стальных поверхностях с помощью YOLOv11m.
Inference
Производство
Object Detection
46
Распознавание жестов рук
Модель компьютерного зрения, которая по фото или видеокадру определяет жест, выполненный рукой (например, жесты «ок», «стоп», «пальцы вверх» и др.). Это решение помогает автоматизировать управление интерфейсами без касаний, отслеживать жесты персонала в системах безопасности и улучшать взаимодействие человек‑машина. Модель подходит для интерактивных приложений, производственной аналитики и систем контроля доступа.
Inference
Производство
Image Classification
6
RadAI WM-811K: Обнаружение дефектов кремниевых пластин
Классификация дефектов полупроводниковых пластин по 8 категориям с высокой точностью.
Inference
Производство
Image Classification
6
Сегментация тепловых изображений UNet для промышленного контроля
Автоматическая сегментация тепловых аномалий для неразрушающего контроля и инспекции
Inference
Производство
Image Segmentation
12
Загружаем…
Модели машинного обучения для промышленности обеспечивают предиктивное обслуживание оборудования, автоматический контроль качества продукции и оптимизацию производственных процессов. Компьютерное зрение выявляет дефекты на конвейере, а предиктивные модели предупреждают о поломках до их возникновения.