Загрузка моделей...
Модели суммаризации текста
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 5
Интеллектуальный тьютор на основе открытых больших языковых моделей для СПО
Система для автоматизации создания учебного контента на основе открытых языковых моделей (Qwen2.5-7B-Instruct). Решение позволяет перераспределить учебную нагрузку, перенеся теоретическую часть на самостоятельную работу с ИИ-тьютором, а аудиторное время — на отработку практических навыков.
Inference
Образование
Question Answering
+16
20016
Д
YandexGPT-5-Lite-8B-instruct
Instruct-версия большой языковой модели YandexGPT 5 Lite на 8B параметров с длиной контекста 32k токенов. Также в отдельном репозитории опубликована квантизованная версия модели в формате GGUF.
Gradio
Text Generation
Summarization
ИИ-Аналитик нормативных документов
Мультиагентный сервис для анализа нормативной, технической и научно-технической документации. Пользователь загружает PDF прямо в чат, модель обрабатывает документы, находит ключевые требования по смыслу и словам, сравнивает источники и формирует проверяемые выводы со ссылками на фрагменты. Подходит для регуляторов, научно-технической поддержки и консалтинга. Может разворачиваться на сервере заказчика для работы с конфиденциальными данными локально.
Inference
Государственный сектор
Question Answering
+12
110
Суммаризация русских новостей (Газета)
Модель на основе mBART для автоматического реферирования длинных русскоязычных текстов — новостей, статей, документов. Обучена на датасете Газета.Ру.
Inference
Наука и исследования
Summarization
4.016
Critical Prompting Lab : No-Code AI Ecosystem for Humanities
Critical Prompting Lab : no-code AI-экосистема для гуманитариев, обучающая созданию мультимодального медиаконтента с помощью генеративного ИИ без навыков программирования. Проект использует методологию «критического промптинга», где AI рассматривается как «ненадежный рассказчик», требующий гуманитарной верификации. Система объединяет AI literacy, медиапроизводство, фактчекинг, AI-этику и работу с мультимодальными AI workflows.
HR и подбор персонала
Text Classification
Summarization
+19
МК
Загружаем…
Модели суммаризации автоматически создают краткие изложения длинных документов, сохраняя ключевые факты и основные идеи. Они применяются для обработки новостей, научных статей, юридических документов и протоколов совещаний.