Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Разделяет зрительный диск и чашу глаза на фундус-изображениях для диагностики заболеваний.

Веб-сервис на основе RAG-архитектуры для поддержки врачебных решений и медицинского образования. Анализирует жалобы, анамнез, данные осмотра, находит релевантные фрагменты в векторной базе клинреков Минздрава РФ (22 нозологии) и через YandexGPT генерирует JSON с диагнозом, анализами, лечением. Точность 90–100%, ответ за 3–5 сек. Для студентов и преподавателей — ИИ-тренажёр для отработки навыков диагностики. Готов к пилоту в клиниках и колледжах.

Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.

Предлагаемая система компьютерного зрения, в реальном времени, посредством анализа видеопотока, определяет этапы технологического процесса индукционной пайки, а также дефекты паянного соединения, без необходимости использовать данные пирометров.

Обнаруживает овец на аэрофотоснимках — для автоматического учёта поголовья с дронов.

«Цифровой тир» имитирует реальные атаки и реакцию защитных механизмов, чтобы выявлять уязвимости, оптимизировать конфигурацию инструментов. Основные функции «Цифрового тира»: имитация атак, оценка эффективности методов защиты, расчет метрик эффективности, предоставление отчета по результатам имитации

Модель классифицирует различные виды всходов растений, включая сорняки и сельскохозяйственные культуры.

По фотографии определяет вид гриба среди поддерживаемых категорий. Это решение помогает фермерам и любителям активного отдыха быстро ориентироваться в типах грибов, автоматизировать каталогизацию визуальных данных и поддерживать приложения по сбору/продаже грибной продукции. Подходит для интеграции в мобильные гиды по грибам, системы мониторинга лесных ресурсов и образовательные платформы.

Классифицирует звуки сердца на здоровые, нездоровые и артефакты. Точность 86.7% на валидационном наборе.

Классифицирует плач ребенка на четыре категории: дистресс, голод, не-плач, позитив.

Обнаружение аварий на дорожных сценах, основанная на архитектуре DETR (Detection Transformer). Модель анализирует фотографию или кадр видеосъёмки и определяет, есть ли на нём признаки ДТП, а также локализует объекты (например, автомобили и место происшествия), что позволяет реализовать системы автоматического мониторинга, предупреждения аварий и аналитики поведения транспорта на дорогах.

Модель CLIPSeg для сегментации дефектов гипсокартона, таких как трещины и области швов, с помощью текстовых подсказок.