Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Обнаруживает листья растений и классифицирует их заболевания по фотографии.

WeatherVision AI — модель машинного зрения, которая классифицирует погодные условия по изображениям (солнечно, облачно, дождь, снег, туман и др.). Она принимает фото с камер или датчиков и определяет тип погоды, что помогает автоматизировать мониторинг окружающей среды, улучшить аналитику дорожной безопасности и обогатить метаданные медиаконтента. Это готовое решение для интеграции в мобильные и отраслевые приложения.

Модель для сегментации изображений с дронов, определяет типы объектов на снимках.

Выявляет дым лесных пожаров на ранних стадиях с помощью модели YOLO11s. Обучена на 50 эпохах.

Классифицирует болезни сахарного тростника по изображениям.
Обнаруживает дроны на аэрофотоснимках для образовательных и демонстрационных целей.

Классификация изображений различных драгоценных и полудрагоценных камней

YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.

AI модель для image-segmentation

Классифицирует русскоязычные тексты по категориям токсичности и определяет степень опасности высказываний.

Модель YOLOv8n для автоматического обнаружения дефектов на печатных платах (PCB) в режиме реального времени.

Модель классификации изображений на базе SigLIP2 для определения наличия пожара, дыма или нормального состояния леса. Достигает точности 99.5% на тестовой выборке из 6060 изображений.