Загрузка моделей...
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 250
Инференс
Распознавание Автомобильных Номерных Знаков
YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
Computer Vision
+6
24
Сегментация растений кукурузы (SegFormer)
AI модель для image-segmentation
Inference
Наука и исследования
Image Segmentation
4
Rubert-tiny для определения токсичности текста
Классифицирует русскоязычные тексты по категориям токсичности и определяет степень опасности высказываний.
Inference
Контент и копирайтинг
Text Classification
5
Обнаружение дефектов печатных плат
Модель YOLOv8n для автоматического обнаружения дефектов на печатных платах (PCB) в режиме реального времени.
Inference
Производство
Computer Vision
Object Detection
+4
34
Классификация лесных пожаров и дыма
Модель классификации изображений на базе SigLIP2 для определения наличия пожара, дыма или нормального состояния леса. Достигает точности 99.5% на тестовой выборке из 6060 изображений.
Inference
Лесное хозяйство
Image Classification
siglip
+6
2
SwinV2 для классификации минералов и горных пород
Классифицирует изображения минералов и горных пород с использованием предобученной SwinV2.
Inference
Горнодобывающая отрасль
Image Classification
8
Классификатор пластика
Модель компьютерного зрения, которая способна автоматически определять тип пластика по фотографии. Проще говоря, это «цифровой глаз» для мусоросортировочных комплексов или любых систем, которым нужно понимать, какой именно пластик перед ними — бутылка PET, канистра HDPE или упаковка из-под йогурта PP. Модель позволяет заменить человека на рутинной операции распознавания и ускорить сортировку вторичного сырья.
Inference
Производство
Zero-Shot Img Classification
49
Классификатор видов птиц
Определяет 526 видов птиц по изображению. Точность 89.92%, F1-мера 89.85%.
Inference
Экология и окружающая среда
Image Classification
3
Классификатор помещений YOLOv8
Классифицирует сцены и окружение на изображениях: интерьер, природа, город и др.
Inference
Недвижимость
Image Classification
6
Детектор объектов Valorant
Поддерживаемые метки dropped spike enemy planted spike teammate Как использовать Установка ultralyticsplus : pip in
Inference
Игровая индустрия
Object Detection
6
YOLOv8s: Сегментация солнечных панелей
Модель YOLOv8s для сегментации изображений солнечных панелей.
Inference
Энергетика
Image Segmentation
2
Определение пород лошадей по изображению
Классифицирует породы лошадей по изображению с высокой точностью.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Загружаем…