Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Найдено моделей: 340
Все категории

LCM (Latent Consistency Model) сокращает число шагов диффузии до 4–8 — изображения и вариации получаешь в разы быстрее.

Добавляет эффект боке прямо на готовое фото — фон размывается, объект остаётся в резком фокусе.

Классифицирует болезни листьев кукурузы: фузариоз, ржавчина, серая пятнистость и здоровые растения.

Модель YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и касок на изображениях и видео.

Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.

7B-параметровая модель от ByteDance-Seed — понимает изображения и генерирует их в одном интерфейсе без разделения на режимы.

Cosmos Predict 2.5 от NVIDIA предсказывает физически корректную динамику сцен — текст или картинка превращаются в видео с реалистичной физикой.

Конвертация радарных (SAR) снимков в реалистичные RGB изображения

RecycleVision AI — модель машинного обучения, которая автоматически определяет тип перерабатываемого материала на изображении (например, бумага, стекло, пластик, алюминий и др.). Она помогает автоматизировать процессы сортировки мусора, повышает точность классификации отходов и может быть интегрирована в интеллектуальные системы управления отходами и роботизированные сортировочные линии.

Идентифицирует детонацию двигателя по аудиоспектрограмме. Точность 90.83%.

Запекает скрытый образ в структуру изображения — на выходе картинка с оптической иллюзией, которая читается под углом.

Модель компьютерного зрения, которая по фото анализирует наличие водяных знаков, логотипов или защитных эмблем и определяет, присутствуют ли они на изображении. Это помогает автоматизировать проверку подлинности медиа, защиту авторских прав, контролировать соблюдение лицензионных требований и повышать безопасность контента. Модель подходит для интеграции в платформы модерации, DAM-системы и workflow медиа-аналитики.