Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для сельского хозяйства
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 34
Классификатор болезней листьев цитрусовых
Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
3
Детектор и классификатор листьев растений
Обнаруживает листья растений и классифицирует их заболевания по фотографии.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
5
Сегментация аэрофотоснимков дронов с SegFormer
Модель для сегментации изображений с дронов, определяет типы объектов на снимках.
Inference
Сельское хозяйство
Image Segmentation
14
Классификация изображений болезней сахарного тростника
Классифицирует болезни сахарного тростника по изображениям.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
33
Определение пород лошадей по изображению
Классифицирует породы лошадей по изображению с высокой точностью.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Детектор фитофтороза картофеля
Обнаруживает фитофтороз на листьях картофеля для ранней диагностики заболеваний
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
34
Распознавания видов деревьев
TreeID AI — это модель глубокого обучения для автоматической классификации видов деревьев по изображениям крон. Она принимает фото дерева и определяет, к какому из более чем 160 видов оно относится, на основе RGB-изображений. Модель предназначена для интеграции в решения для экологического мониторинга, научных исследований и автоматизации учета древесных ресурсов.
Inference
Строительство
Image Classification
26
Классификатор изображений листьев томатов: обнаружение болезней
Модель классифицирует изображения листьев томатов, определяя наличие бактериальных пятен или их здоровье.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Визуальная классификация болезней огурцов
Классифицирует болезни огурцов и их листьев, а также здоровые растения.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
4
Классификатор состояния пчелиной матки AI-Belha
Анализирует аудиозаписи ульев для определения статуса пчелиной матки.
Inference
Сельское хозяйство
Audio Classification
5
Загружаем…
Модели машинного обучения для сельского хозяйства помогают оптимизировать процессы выращивания, повышать урожайность и снижать затраты. С помощью компьютерного зрения можно автоматически определять болезни растений на ранней стадии, оценивать зрелость плодов и контролировать качество урожая. Прогнозные модели позволяют точно планировать посевные работы с учётом погодных данных, состояния почвы и исторической статистики. Интеграция ML-решений в агропромышленный комплекс — один из наиболее перспективных трендов в цифровизации отрасли.