Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для сельского хозяйства
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 36
Обнаружение цыплят и яиц на птицефабриках
Обнаруживает цыплят (бройлеров, кур, петухов) и яйца в промышленных условиях птицеводства.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
8
Описание и классификация видов птиц по изображениям
«Система автоматической классификации видов птиц по изображениям» — модель компьютерного зрения, которая по фото птицы определяет её вид из большого набора возможных. Это помогает автоматизировать биологический мониторинг, исследование популяций, контроль экосистем и поддержку образовательных приложений. Подходит для интеграции в мобильные приложения, платформы наблюдения за природой и системы автоматической отчётности.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Trium - Оптимизация биотехнологического этапа выращивания растений
Модель прогнозирует оптимальные условия культивирования растений в микроразмножении, анализируя основные факторы роста. Использует передовые алгоритмы машинного обучения для выдачи рекомендаций по повышению качества и урожайности саженцев. Предназначена для тепличных комбинатов, питомников, научных лабораторий и сельскохозяйственных предприятий. Помогает сократить время экспериментов и значительно снизить затраты на производство.
Gradio
Inference
Сельское хозяйство
+2
34
Детекция болезней листьев с помощью CNN и ViT
Идентификация заболеваний растений по изображениям листьев с использованием глубокого обучения.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
6
Детекция болезней картофеля: фитофтороз, альтернариоз и здоровые
Классификация изображений картофеля по наличию болезней: фитофтороз, альтернариоз или здоровое растение.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5
Обнаружение болезней цветной капусты: модель YOLOv8
Обнаруживает пять категорий болезней листьев цветной капусты на изображениях для автоматизации сельского хозяйства.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
5
Классификация редких пород собак
Модель компьютерного зрения, которая по фотографии определяет редкую породу собаки среди набора поддерживаемых классов. Это решение помогает автоматизировать каталогизацию изображений питомцев, улучшить систему рекомендаций в приложениях для заводчиков и любителей животных, а также поддерживает образовательные и исследовательские проекты. Подходит для интеграции в мобильные приложения, платформы обмена фото и ветеринарные сервисы.
Inference
Медицина
Image Classification
8
Классификатор вредителей хлопчатника
Классифицирует основных вредителей хлопчатника. Помогает контролировать состояние урожая.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
4
Классификатор изображений типов почвы
Классифицирует типы почвы по изображениям с использованием глубокого обучения для сельского хозяйства и экологии.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5
Диагностика болезней рыбы и креветок по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото рыбы или креветок и определяет наличие признаков заболеваний. Решение полезно как в процессе разведения (для раннего выявления болезней и предотвращения вспышек), так и на производственном конвейере (для автоматического контроля качества продукции). Модель подходит для интеграции в фермерские приложения, системы мониторинга и линии автоматизированной сортировки.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
9
Детектор кофейных ягод
Автоматически подсчитывает кофейные ягоды по цвету на фото. Модель YOLOv8, mAP@0.5(box) 0.691.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
4
Мониторинг поголовья скота YOLOv5
Детектирует и подсчитывает крупный рогатый скот на изображениях. Использует YOLOv5, обучена на кастомном датасете.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
5
Загружаем…
Модели машинного обучения для сельского хозяйства помогают оптимизировать процессы выращивания, повышать урожайность и снижать затраты. С помощью компьютерного зрения можно автоматически определять болезни растений на ранней стадии, оценивать зрелость плодов и контролировать качество урожая. Прогнозные модели позволяют точно планировать посевные работы с учётом погодных данных, состояния почвы и исторической статистики. Интеграция ML-решений в агропромышленный комплекс — один из наиболее перспективных трендов в цифровизации отрасли.