Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для розничной торговли
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 18
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
14
Система автоматического обнаружения штрих‑кодов на изображениях
«Система автоматического обнаружения штрих‑кодов на изображениях» — модель компьютерного зрения, которая анализирует фото и выявляет позиции штрих‑кодов на предметах, упаковке или на производственной линии. Она генерирует координаты коробок, где расположен код, что позволяет автоматизировать процессы распознавания и считывания, снизить ручную работу и ускорить обработку товаров. Решение подходит для ритейла, складов, логистики и автоматизации производства.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
Computer Vision
152
Классификация фруктов и овощей по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая по фото определяет тип фрукта (например, яблоко, банан, апельсин и др.). Это решение помогает автоматизировать процессы сортировки продукции, ускорить приемку/отгрузку, организовать визуальный контроль качества и интегрировать распознавание фруктов в приложения для фермеров, ритейлеров и логистических сервисов.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
14
Распознавание цветов на фото
Модель компьютерного зрения, которая определяет вид цветка на изображении и классифицирует его в одну из десятков категорий. Решение позволяет автоматизировать создание описаний для каталогов, улучшить функции визуального поиска в приложениях и ускорить обработку фотографий в цветочном бизнесе и смежных сервисах. Модель основана на предобученной архитектуре и дообучена на сборнике изображений цветов
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
23
Модель для обнаружения бутылок алкоголя
Модель YOLO26n-seg для обнаружения и сегментации бутылок алкоголя на изображениях.
Inference
Розничная торговля
Object Detection
11
Классификатор рекламных изображений
Разделяет рекламу на текстовую или с иллюстрациями. Точность 90% на Illustrated Ads.
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
2
Обнаружение паллетов на изображениях
Модель, которая по фото или видеокадру находит и отмечает поддоны (паллеты) на складе или в логистическом пространстве. Она генерирует координаты найденных объектов, что позволяет автоматизировать учёт, отслеживание и управление складскими запасами. Решение подходит для складских систем, автономных роботов, контроля отгрузки и оптимизации логистических процессов.
Inference
Розничная торговля
Image Segmentation
16
Обнаружение пустых мест на полках магазинов
AI-модель для выявления свободных пространств на торговых полках и анализа выкладки товаров.
Inference
Розничная торговля
Object Detection
12
Классификация возраста с помощью SigLIP-2
Определяет возраст человека по изображению с использованием модели SigLIP-2
Inference
Розничная торговля
Text Classification
8
YOLOv8s: Обнаружение штрих-кодов и QR-кодов
Модель YOLOv8s для быстрого и точного обнаружения штрих-кодов и QR-кодов на изображениях.
Inference
Розничная торговля
Object Detection
8
Обнаружение и классификация кассовых чеков и квитанций
Модель компьютерного зрения, которая по фотографии документа обнаруживает размещение чека на изображении и определяет его тип (цифровой, физический, кассовая квитанция). Это помогает автоматизировать обработку бумажных и цифровых подтверждающих документов, ускорять ввод данных, интегрировать с OCR-конвейерами и уменьшать ручной ввод бухгалтерских данных.
Inference
Гостиничный бизнес
Object Detection
6
Детекция монет CoinYOLO
Обнаруживает монеты на изображениях с помощью модели YOLO.
Inference
Розничная торговля
Object Detection
60
Загружаем…
Модели машинного обучения для розничной торговли прогнозируют спрос, формируют персональные рекомендации покупателям и оптимизируют ассортимент и ценообразование. Алгоритмы анализа корзины выявляют закономерности в покупках и повышают средний чек.