Загрузка моделей...
Модели классификации изображений
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112
Анализатор активности человека
Готовая модель компьютерного зрения, которая по кадру распознает и классифицирует действия человека. Решение позволяет автоматически отслеживать уровень активности и вовлеченности в любой среде: от оценки реакции на рекламу до анализа работы сотрудников.
Inference
Строительство
Image Classification
10
Распознавания видов деревьев
TreeID AI — это модель глубокого обучения для автоматической классификации видов деревьев по изображениям крон. Она принимает фото дерева и определяет, к какому из более чем 160 видов оно относится, на основе RGB-изображений. Модель предназначена для интеграции в решения для экологического мониторинга, научных исследований и автоматизации учета древесных ресурсов.
Inference
Строительство
Image Classification
26
Определение уровня спелости бананов по изображению
Классификация бананов по степени созревания: незрелые, спелые, перезрелые, гнилые.
Inference
Пищевая промышленность
Image Classification
8
Детектор туберкулеза по рентгену
Классифицирует рентгеновские снимки легких: норма или туберкулез. Использует Vision Transformer.
Inference
Медицина
Image Classification
4
Классификация изображений ран и повреждений
Модель для классификации различных типов ран и повреждений на изображениях.
Inference
Наука и исследования
Image Classification
5
Экстрактор палеоэкологических метаданных
MetaExtractor Эта модель извлекает метаданные из научных статей, связанных с палеоэкологией. Объекты, обнаруживаемы
Inference
Наука и исследования
Image Classification
117
Классификация формы лица
Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.
Inference
Медицина
Image Classification
16
Классификатор изображений листьев томатов: обнаружение болезней
Модель классифицирует изображения листьев томатов, определяя наличие бактериальных пятен или их здоровье.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Анализ глазного дна на ретинопатию
Определяет 5 степеней диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна. Точность 98.55% на Diabetic Retinopathy Dataset
Inference
Медицина
Image Classification
3
Визуальная классификация болезней огурцов
Классифицирует болезни огурцов и их листьев, а также здоровые растения.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
4
Распознавание достопримечательностей (Landmark Recognition)
Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.
Inference
Маркетинг и реклама
Computer Vision
Image-to-Text
+5
5.023
Анализа МРТ-изображений для выявления стадии деменции
Модель компьютерного зрения, которая по рентгеновским снимкам мозга (МРТ) определяет стадию прогрессирования болезни Альцгеймера (от отсутствия деменции до умеренной деменции). Решение помогает медицинским учреждениям ускорить первичную визуальную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие диагностических решений.
Inference
Медицина
Image Classification
16
Загружаем…
Модели классификации изображений определяют категорию или класс визуального контента. Они применяются для сортировки фотографий, диагностики по медицинским снимкам, контроля качества продукции и распознавания сцен.