Загрузка моделей...
Модели классификации изображений
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112
Классификация материалов по изображению
Minc-Materials-23 — это специализированная модель компьютерного зрения для классификации 23 типов материалов по их внешнему виду на фотографиях. Модель дообучена на базе современной архитектуры google/siglip2 и способна распознавать такие материалы, как дерево, металл, ткань, стекло, камень, кожа, пластик и другие. Она идеально подходит для автоматизации задач в строительстве, ритейле, робототехнике и сфере экологического мониторинга.
Inference
Производство
Image Classification
48
Классификация грибов по изображению
По фотографии определяет вид гриба среди поддерживаемых категорий. Это решение помогает фермерам и любителям активного отдыха быстро ориентироваться в типах грибов, автоматизировать каталогизацию визуальных данных и поддерживать приложения по сбору/продаже грибной продукции. Подходит для интеграции в мобильные гиды по грибам, системы мониторинга лесных ресурсов и образовательные платформы.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5.023
Обнаружение переломов костей по рентгеновским снимкам
Модель для классификации рентгеновских снимков на наличие или отсутствие переломов костей.
Inference
Медицина
Image Classification
15
ViT классификатор изображений биопсии патологий
Классифицирует изображения биопсии на аденокарциному, норму, предраковое состояние и плоскоклеточную карциному.
Inference
Медицина
Image Classification
6
Система обнаружения поддельных изображений (Deepfake-анализатор)
«Система обнаружения поддельных изображений (Deepfake-анализатор)» — модель компьютерного зрения, которая по фотографии определяет, является ли изображение реальным или сгенерированным/поддельным (deepfake). Она подходит для автоматической проверки медиа на подлинность, фильтрации поддельного контента в системах загрузки изображений и повышения качества модерации. Модель легко интегрируется в цифровые платформы и процессы контроля контента.
Inference
Гостиничный бизнес
Image Classification
35
Классификация фруктов и овощей по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая по фото определяет тип фрукта (например, яблоко, банан, апельсин и др.). Это решение помогает автоматизировать процессы сортировки продукции, ускорить приемку/отгрузку, организовать визуальный контроль качества и интегрировать распознавание фруктов в приложения для фермеров, ритейлеров и логистических сервисов.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
14
Детектор глаукомы на снимках
Модель для обнаружения глаукомы Эта модель обнаруживает глаукому на изображениях глазного дна (сетчатки) с использо
Inference
Медицина
Image Classification
13
Классификатор дефектов стальной поверхности
C высокой точностью определяет 6 видов дефектов на стальных поверхностях по изображениям 224x224 RGB.
Inference
Производство
Image Classification
4
Детектор сонливости водителя
Определяет сонливость водителя по видеоизображению с точностью 97.5%. Обучен на датасете UTA RLDD.
Inference
Автомобильная отрасль
Image Classification
4
Классификатор изображений металлических изделий
Классифицирует изображения чугунных ванн, радиаторов, стальных ванн, кабелей и труб.
Inference
Строительство
Image Classification
14
Классификатор состояния дорог
Классифицирует состояние дорожного покрытия на хорошее и повреждённое по фотографиям
Inference
Транспорт и логистика
Image Classification
31
Определение уровня спелости бананов по изображению
Классификация бананов по степени созревания: незрелые, спелые, перезрелые, гнилые.
Inference
Пищевая промышленность
Image Classification
8
Загружаем…
Модели классификации изображений определяют категорию или класс визуального контента. Они применяются для сортировки фотографий, диагностики по медицинским снимкам, контроля качества продукции и распознавания сцен.