Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112

RecycleVision AI — модель машинного обучения, которая автоматически определяет тип перерабатываемого материала на изображении (например, бумага, стекло, пластик, алюминий и др.). Она помогает автоматизировать процессы сортировки мусора, повышает точность классификации отходов и может быть интегрирована в интеллектуальные системы управления отходами и роботизированные сортировочные линии.

Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.

Классифицирует болезни листьев кукурузы: фузариоз, ржавчина, серая пятнистость и здоровые растения.

Определяет 102 вида цветов по изображению. Точность 98.53% на наборе Oxford Flowers 102.

Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото или изображение и определяет бренд или логотип, представленный на нём. Решение позволяет автоматизировать задачи мониторинга присутствия бренда в визуальном контенте, проверять упаковку и контрафакт, а также ускорять визуальную аналитику. Модель подходит для ритейл-систем, маркетинговых платформ и приложений контроля качества визуального контента.

Классифицирует зерна арабики по 6 градациям качества согласно SNI. Точность до 91.67%.

Модель компьютерного зрения, которая по рентгеновским снимкам мозга (МРТ) определяет стадию прогрессирования болезни Альцгеймера (от отсутствия деменции до умеренной деменции). Решение помогает медицинским учреждениям ускорить первичную визуальную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие диагностических решений.

Модель ViT BEiT для определения типа повреждения кузова автомобиля по фотографии — 6 классов (трещина, царапина, спущенное колесо, вмятина, разбитое стекло, разбитая фара).

Модель компьютерного зрения, которая определяет вид цветка на изображении и классифицирует его в одну из десятков категорий. Решение позволяет автоматизировать создание описаний для каталогов, улучшить функции визуального поиска в приложениях и ускорить обработку фотографий в цветочном бизнесе и смежных сервисах. Модель основана на предобученной архитектуре и дообучена на сборнике изображений цветов

SafeFace AI — это модель компьютерного зрения, которая определяет по фотографии, носит человек защитную маску или нет. Она основана на ViT‑архитектуре и достигает очень высокой точности, что делает её пригодной для систем контроля соблюдения масочного режима в общественных местах, на предприятиях или в транспортных узлах. SafeFace AI легко интегрируется в видеосистемы и телеметрические платформы.

Обнаруживает возрастную макулярную дегенерацию (ВМД) по снимкам сетчатки. Чувствительность 0.97, специфичность 0.96.

Модель классифицирует изображения банкнот, определяя их номинал и валюту (BGN, EUR).