Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112

Модель компьютерного зрения, которая по фотографии раневой поверхности определяет категорию повреждения (тип раны, степень тяжести, состояние кожи). Это помогает медперсоналу ускорить первичную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие решений. Решение подходит для мобильных медицинских приложений, систем телемедицины и больничных рабочих процессов.

Разделяет рекламу на текстовую или с иллюстрациями. Точность 90% на Illustrated Ads.

Идентифицирует 40 военных камуфляжных паттернов по изображению. Определяет страну, эпоху и тип. Обучена на DINOv2.

Модель для классификации заболеваний листьев риса по изображениям, выявляет 5 типов: бактериальный ожог, бласт, бурое пя

Классифицирует бананы по зрелости: перезрелые, спелые, гнилые, незрелые.

Классификация изображений тканей колоректального рака с использованием ResNet50, обученного на Kather100K.

Классифицирует изображения помещений и фасадов объектов недвижимости.

Классифицирует изображения конкретных астрономических объектов, таких как галактики и туманности.

Классифицирует язвы диабетической стопы на основе изображений: гранулирующая ткань, некроз, инфекция.

Модель обучена на датасете и показывает высокую точность на задаче классификации. Определяет тип перекрытия лица по

Модель классифицирует изображения банкнот, определяя их номинал и валюту (BGN, EUR).

Модель RoPE ViT для классификации изображений на 365 категорий мест.