Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112

Классификация изображений для обнаружения стоматологических заболеваний: кариес, гингивит, гипердонтия и другие.

Модель классификации изображений растений, предназначенная для распознавания признаков болезней и повреждений по фотографии. Поддерживает 58 классов: 57 классов болезней и патологических состояний растений, а также класс «здоровое растение». На выходе модель формирует три наиболее вероятных варианта диагноза.

«Система автоматической классификации видов птиц по изображениям» — модель компьютерного зрения, которая по фото птицы определяет её вид из большого набора возможных. Это помогает автоматизировать биологический мониторинг, исследование популяций, контроль экосистем и поддержку образовательных приложений. Подходит для интеграции в мобильные приложения, платформы наблюдения за природой и системы автоматической отчётности.

Распознаёт 100 модификаций самолётов по фото со 84.5% Top-1 точностью.

Классифицирует наличие ремня безопасности у водителя по изображению с лобового стекла.

Определяет 5 распространённых болезней листьев кофе по изображению с высокой точностью.

Обнаруживает морские суда на снимках Sentinel-2 (10м) без оператора. mAP@0.5 = 0.88.

Модель MobileViT v2 для классификации состояния водителя: сонный или бодрый. Точность 98.18% на независимой тестовой выборке. Применяется в системах безопасности транспортных средств.

Модель компьютерного зрения, которая по изображению автомобиля определяет его марку, модель, тип кузова или категорию. Это помогает в автоматизации анализа автоданных, каталогизации изображений на сайтах продаж, ускорении оценки страховых случаев и управлении автопарком. Модель подходит для интеграции в CRM, каршеринг, маркетплейсы автомобилей и системы видеонаблюдения.

Классификация галактик на спиральные (S, Sb) и эллиптические (E) по изображению.

Автоматически генерирует текстовое описание любого изображения на английском.

Классифицирует изображения по четырем категориям наркотических веществ: алкоголь, кокаин, марихуана, табак.