Загрузка моделей...
Модели классификации изображений
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112
Классификатор болезней листьев томата (ResNet-50)
Inference
Наука и исследования
Image Classification
5
Детекция болезней листьев с помощью CNN и ViT
Идентификация заболеваний растений по изображениям листьев с использованием глубокого обучения.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Оптимизированное детектирование дефектов в промышленности
Выявление дефектов на промышленных поверхностях в реальном времени с низкой задержкой и оптимизацией под CPU.
Inference
Производство
Image Classification
15
Детекция болезней картофеля: фитофтороз, альтернариоз и здоровые
Классификация изображений картофеля по наличию болезней: фитофтороз, альтернариоз или здоровое растение.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5
Классификатор КТ почек на основе EfficientNet
Модель классифицирует КТ-снимки почек на четыре категории: киста, норма, камень, опухоль.
Inference
Медицина
Image Classification
3
Классификация редких пород собак
Модель компьютерного зрения, которая по фотографии определяет редкую породу собаки среди набора поддерживаемых классов. Это решение помогает автоматизировать каталогизацию изображений питомцев, улучшить систему рекомендаций в приложениях для заводчиков и любителей животных, а также поддерживает образовательные и исследовательские проекты. Подходит для интеграции в мобильные приложения, платформы обмена фото и ветеринарные сервисы.
Inference
Медицина
Image Classification
8
Классификация трещин на бетонных поверхностях
CrackSense AI — специализированная модель машинного обучения для автоматической классификации изображений бетонных поверхностей по наличию трещин. Она помогает идентифицировать дефекты структуры на фотографиях, что ускоряет проверки состояния конструкций и снижает нагрузку на инспекторов. Это важный инструмент для цифровой диагностики строительных объектов и систем мониторинга технического состояния.
Inference
Строительство
Image Classification
35
Распознавание рукописных цифр
Модель распознаёт рукописные цифры (0–9) на изображениях. Она анализирует загруженное изображение и определяет, какая цифра на нём написана, возвращая наиболее вероятный результат и вероятности для нескольких вариантов. Подходит для демонстрации задач компьютерного зрения и классификации изображений.
Inference
Банкинг и страхование
Object Detection
Image Segmentation
+4
21
Определение шрифтов на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото текста определяет используемый шрифт (например, Arial, Times New Roman и др.). Это помогает автоматизировать процессы типографического анализа, сопоставление стиля документов, ускоряет работу дизайнеров и поддерживает задачи бренд‑контроля. Модель подходит для интеграции в дизайнерские инструменты, DAM/EDMS‑системы и платформы контроля визуального соответствия.
Inference
Дизайн
Image Classification
8
Классификация пластиковых отходов по кодам переработки
Модель Swin-Tiny для классификации изображений пластиковых отходов по кодам переработки.
Inference
Экология и окружающая среда
Image Classification
17
Классификатор вредителей хлопчатника
Классифицирует основных вредителей хлопчатника. Помогает контролировать состояние урожая.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
22
Диагностика болезней рыбы и креветок по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото рыбы или креветок и определяет наличие признаков заболеваний. Решение полезно как в процессе разведения (для раннего выявления болезней и предотвращения вспышек), так и на производственном конвейере (для автоматического контроля качества продукции). Модель подходит для интеграции в фермерские приложения, системы мониторинга и линии автоматизированной сортировки.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
9
Загружаем…
Модели классификации изображений определяют категорию или класс визуального контента. Они применяются для сортировки фотографий, диагностики по медицинским снимкам, контроля качества продукции и распознавания сцен.