Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 30

Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.

Предлагаемая система компьютерного зрения, в реальном времени, посредством анализа видеопотока, определяет этапы технологического процесса индукционной пайки, а также дефекты паянного соединения, без необходимости использовать данные пирометров.

Разделяет зрительный диск и чашу глаза на фундус-изображениях для диагностики заболеваний.

Модель CLIPSeg для сегментации дефектов гипсокартона, таких как трещины и области швов, с помощью текстовых подсказок.

Конвертация радарных (SAR) снимков в реалистичные RGB изображения

Модель для сегментации спутниковых снимков городов на здания, дороги и другие объекты.

AI-модель для сегментации и оценки внутриглазной жидкости на OCT-изображениях для диагностики заболеваний сетчатки.

Модель, которая по фото или видеокадру находит и отмечает поддоны (паллеты) на складе или в логистическом пространстве. Она генерирует координаты найденных объектов, что позволяет автоматизировать учёт, отслеживание и управление складскими запасами. Решение подходит для складских систем, автономных роботов, контроля отгрузки и оптимизации логистических процессов.

Высокоточная сегментация трещин на изображениях бетона с использованием усовершенствованной архитектуры UNet.

Сегментация изображений с помощью SegFormer, обученного на ADE20k для распознавания объектов.
Находит и сегментирует дефекты на печатных платах (PCB) для контроля качества.

Обнаруживает и сегментирует 6 типов повреждений автомобиля. Точность сегментации (mAP50) до 0.994.