Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.


Найдено моделей: 241
Все

RecycleVision AI — модель машинного обучения, которая автоматически определяет тип перерабатываемого материала на изображении (например, бумага, стекло, пластик, алюминий и др.). Она помогает автоматизировать процессы сортировки мусора, повышает точность классификации отходов и может быть интегрирована в интеллектуальные системы управления отходами и роботизированные сортировочные линии.

Конвертация радарных (SAR) снимков в реалистичные RGB изображения

Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.

Модель YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и касок на изображениях и видео.

Классифицирует болезни листьев кукурузы: фузариоз, ржавчина, серая пятнистость и здоровые растения.

Идентифицирует детонацию двигателя по аудиоспектрограмме. Точность 90.83%.

Модель для сегментации спутниковых снимков городов на здания, дороги и другие объекты.

Обнаруживает СИЗ, такие как каски, маски и жилеты, на строительных объектах.

Модель на основе mBART для автоматического реферирования длинных русскоязычных текстов — новостей, статей, документов. Обучена на датасете Газета.Ру.

Critical Prompting Lab : no-code AI-экосистема для гуманитариев, обучающая созданию мультимодального медиаконтента с помощью генеративного ИИ без навыков программирования. Проект использует методологию «критического промптинга», где AI рассматривается как «ненадежный рассказчик», требующий гуманитарной верификации. Система объединяет AI literacy, медиапроизводство, фактчекинг, AI-этику и работу с мультимодальными AI workflows.

Определяет 102 вида цветов по изображению. Точность 98.53% на наборе Oxford Flowers 102.

Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.