Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Модель YOLOv8n для обнаружения наземного оборудования и транспортных средств на спутниковых изображениях VHR-10.

Определяет сонливость водителя по видеоизображению с точностью 97.5%. Обучен на датасете UTA RLDD.

Модель YOLO11 для эффективного обнаружения рекламных щитов на изображениях и видео.

Определяет 5 степеней диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна. Точность 98.55% на Diabetic Retinopathy Dataset

Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.

Модель для обнаружения глаукомы Эта модель обнаруживает глаукому на изображениях глазного дна (сетчатки) с использо

Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.

Классифицирует болезни огурцов и их листьев, а также здоровые растения.

Токенизатор для модели WindFM, разработанный для прогнозирования временных рядов в энергетике.

Анализирует аудиозаписи ульев для определения статуса пчелиной матки.

Детекция объектов YOLOv8 с оптимизацией Ghost-модулей для ускорения инференса.

Модель классифицирует изображения листьев томатов, определяя наличие бактериальных пятен или их здоровье.