Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.

Модель компьютерного зрения, которая по фото анализирует наличие водяных знаков, логотипов или защитных эмблем и определяет, присутствуют ли они на изображении. Это помогает автоматизировать проверку подлинности медиа, защиту авторских прав, контролировать соблюдение лицензионных требований и повышать безопасность контента. Модель подходит для интеграции в платформы модерации, DAM-системы и workflow медиа-аналитики.

RecycleVision AI — модель машинного обучения, которая автоматически определяет тип перерабатываемого материала на изображении (например, бумага, стекло, пластик, алюминий и др.). Она помогает автоматизировать процессы сортировки мусора, повышает точность классификации отходов и может быть интегрирована в интеллектуальные системы управления отходами и роботизированные сортировочные линии.

Конвертация радарных (SAR) снимков в реалистичные RGB изображения

Классифицирует рентген снимки грудной клетки на 4 класса: COVID, норма, пневмония, помутнение. Для исследований.

Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.

Модель YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и касок на изображениях и видео.

Классификация пяти типов болезней листьев маниоки по изображениям для ранней диагностики.

Классифицирует болезни листьев кукурузы: фузариоз, ржавчина, серая пятнистость и здоровые растения.

Идентифицирует детонацию двигателя по аудиоспектрограмме. Точность 90.83%.

Модель для сегментации спутниковых снимков городов на здания, дороги и другие объекты.

Модель классифицирует изображения листьев томатов, определяя наличие бактериальных пятен или их здоровье.