Загрузка моделей...
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Text-to-Image
Graph Machine Learning
Feature Extraction
Reinforcement Learning
Image-to-3D
Unconditional Image Generation
Image-to-Text
Text Ranking
Image-to-Image
Token Classification
Computer Vision
Text-to-Speech
Image-to-Video
Depth Estimation
Text-to-Audio
Visual Question Answering
Tabular Classification
Audio Classification
Mask Generation
Time Series Forecasting
Translation
Audio-to-Audio
Voice Activity Detection
Tabular Regression
Feature Extraction
Video Classification
Summarization
Object Detection
Speech Recognition
Table Question Answering
Question Answering
Zero-Shot Classification
Text Classification
Robotics
Fill-Mask
Video-to-Text
NLP
Zero-shot Object Detection
Zero-Shot Img Classification
Text Generation
Image Classification
Sentence Similarity
Text-to-3D
Text-to-Video
Image Segmentation
Найдено моделей: 340
Все категории
Суммаризация русских новостей (Газета)
Модель на основе mBART для автоматического реферирования длинных русскоязычных текстов — новостей, статей, документов. Обучена на датасете Газета.Ру.
Inference
Наука и исследования
Summarization
4.016
Critical Prompting Lab : No-Code AI Ecosystem for Humanities
Critical Prompting Lab : no-code AI-экосистема для гуманитариев, обучающая созданию мультимодального медиаконтента с помощью генеративного ИИ без навыков программирования. Проект использует методологию «критического промптинга», где AI рассматривается как «ненадежный рассказчик», требующий гуманитарной верификации. Система объединяет AI literacy, медиапроизводство, фактчекинг, AI-этику и работу с мультимодальными AI workflows.
HR и подбор персонала
Text Classification
Summarization
+19
МК
Illusion Diffusion
Запекает скрытый образ в структуру изображения — на выходе картинка с оптической иллюзией, которая читается под углом.
Playground
3
Сетевая модель балансовых контуров потерь энергии
Эффективным инструментом для поиска потерь энергии на энергоемких предприятиях является комплекс технических средств (КТС) "Энергия", который распространен более чем на 1000 предприятиях РФ и ближнего зарубежья. Предлагается сетевая модель балансовых контуров потерь энергии. Использование модели совместно с КТС "Энергия" позволяет уменьшить время и трудоемкость поиска потерь энергии и свести к минимуму ошибки персонала.
Graph Machine Learning
БА
Классификатор цветов
Определяет 102 вида цветов по изображению. Точность 98.53% на наборе Oxford Flowers 102.
Inference
Экология и окружающая среда
Image Classification
25
Идентификация бренда по изображению
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото или изображение и определяет бренд или логотип, представленный на нём. Решение позволяет автоматизировать задачи мониторинга присутствия бренда в визуальном контенте, проверять упаковку и контрафакт, а также ускорять визуальную аналитику. Модель подходит для ритейл-систем, маркетинговых платформ и приложений контроля качества визуального контента.
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
Object Detection
+1
21
Обнаружение водяных знаков на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото анализирует наличие водяных знаков, логотипов или защитных эмблем и определяет, присутствуют ли они на изображении. Это помогает автоматизировать проверку подлинности медиа, защиту авторских прав, контролировать соблюдение лицензионных требований и повышать безопасность контента. Модель подходит для интеграции в платформы модерации, DAM-системы и workflow медиа-аналитики.
Inference
Туризм
Image Classification
4
Качество кофейных зёрен арабики
Классифицирует зерна арабики по 6 градациям качества согласно SNI. Точность до 91.67%.
Inference
Пищевая промышленность
Image Classification
3
Сегментация повреждений автомобиля
Обнаруживает и сегментирует 6 типов повреждений автомобиля. Точность сегментации (mAP50) до 0.994.
Inference
Автомобильная отрасль
Image Segmentation
9
Videomae для обнаружения краж в магазинах
Модель классифицирует видео для выявления актов магазинных краж. Использует архитектуру VideoMAE.
Inference
Безопасность и охрана
Video Classification
3
RoPE ViT классификатор изображений Places365
Модель RoPE ViT для классификации изображений на 365 категорий мест.
Inference
Наука и исследования
Image Classification
15
Распознавание достопримечательностей (Landmark Recognition)
Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.
Inference
Маркетинг и реклама
Computer Vision
Image-to-Text
+5
5.023
Загружаем…