Загрузка моделей...
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Unconditional Image Generation
Depth Estimation
Token Classification
Object Detection
Voice Activity Detection
Text-to-Image
NLP
Summarization
Graph Machine Learning
Feature Extraction
Time Series Forecasting
Image-to-3D
Image-to-Text
Video Classification
Visual Question Answering
Text Classification
Video-to-Text
Feature Extraction
Sentence Similarity
Mask Generation
Text-to-Audio
Fill-Mask
Image Classification
Image-to-Image
Computer Vision
Tabular Classification
Table Question Answering
Translation
Question Answering
Zero-Shot Classification
Image Segmentation
Zero-Shot Img Classification
Image-to-Video
Zero-shot Object Detection
Text-to-3D
Text-to-Speech
Reinforcement Learning
Audio-to-Audio
Tabular Regression
Text-to-Video
Robotics
Speech Recognition
Text Ranking
Text Generation
Audio Classification
Найдено моделей: 340
Все категории
Распознавание цветов на фото
Модель компьютерного зрения, которая определяет вид цветка на изображении и классифицирует его в одну из десятков категорий. Решение позволяет автоматизировать создание описаний для каталогов, улучшить функции визуального поиска в приложениях и ускорить обработку фотографий в цветочном бизнесе и смежных сервисах. Модель основана на предобученной архитектуре и дообучена на сборнике изображений цветов
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
23
Классификация Повреждений Автомобилей
Модель ViT BEiT для определения типа повреждения кузова автомобиля по фотографии — 6 классов (трещина, царапина, спущенное колесо, вмятина, разбитое стекло, разбитая фара).
Inference
Банкинг и страхование
Computer Vision
Image Classification
+4
3
Классификация видов перерабатываемых отходов
RecycleVision AI — модель машинного обучения, которая автоматически определяет тип перерабатываемого материала на изображении (например, бумага, стекло, пластик, алюминий и др.). Она помогает автоматизировать процессы сортировки мусора, повышает точность классификации отходов и может быть интегрирована в интеллектуальные системы управления отходами и роботизированные сортировочные линии.
Inference
Лесное хозяйство
Image Classification
11
Определение возраста и пола по фото лица
Модель ViT-Base с двойной головой для одновременного определения возраста и пола по фотографии лица. Точность по полу — 94,3%, средняя ошибка возраста — 4,5 года на датасете UTKFace.
Inference
Маркетинг и реклама
Image Classification
Computer Vision
+7
15
Модель для обнаружения бутылок алкоголя
Модель YOLO26n-seg для обнаружения и сегментации бутылок алкоголя на изображениях.
Inference
Розничная торговля
Object Detection
11
anomaly-forge
Гибридная система автоматической разметки и обнаружения аномалий для IEC 61850. Состоит из двух режимов: 1) генератор синтетических размеченных данных на основе формального DSL-синтаксиса GOOSE для обучения ИНС; 2) классификатор на основе ИНС, обучаемый на этих данных. Универсальные правила могут уточняться по реальной выборке.
Inference
Производство
Tabular Classification
33
КТ
Illusion Diffusion
Запекает скрытый образ в структуру изображения — на выходе картинка с оптической иллюзией, которая читается под углом.
Playground
3
NAS Базовая модель для обнаружения дефектов солнечных панелей
Легкая модель для обнаружения царапин и поломок на фотоэлектрических панелях.
Inference
Энергетика
Object Detection
20
Детектор паллет для склада на базе YOLOv11
Модель YOLOv11 для обнаружения паллет на складе в реальном времени, оптимизированная для промышленных условий.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
33
Kronos-mini: Модель для финансового моделирования временных рядов
Kronos-mini - это основанная на трансформерах модель для прогнозирования временных рядов финансовых данных.
Inference
Банкинг и страхование
Time Series Forecasting
7
Обнаружение водяных знаков на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото анализирует наличие водяных знаков, логотипов или защитных эмблем и определяет, присутствуют ли они на изображении. Это помогает автоматизировать проверку подлинности медиа, защиту авторских прав, контролировать соблюдение лицензионных требований и повышать безопасность контента. Модель подходит для интеграции в платформы модерации, DAM-системы и workflow медиа-аналитики.
Inference
Туризм
Image Classification
4
Распознавание достопримечательностей (Landmark Recognition)
Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.
Inference
Маркетинг и реклама
Computer Vision
Image-to-Text
+5
5.023
Загружаем…