Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Найдено моделей: 340
Все категории

Идентификация различных дефектов на стальных поверхностях с помощью YOLOv11m.

Модель YOLOv8n для подсчета людей путем детекции голов в условиях толпы на железнодорожных платформах.

Классифицирует спутниковые снимки по типам ландшафтов: леса, реки, промышленные зоны и др.

Автоматически определяет тип повреждения автомобиля на фотографии.

Удаляет персональные данные из медицинских текстов: имена, даты, адреса и идентификаторы.

Модель компьютерного зрения, которая по фото или видеокадру определяет жест, выполненный рукой (например, жесты «ок», «стоп», «пальцы вверх» и др.). Это решение помогает автоматизировать управление интерфейсами без касаний, отслеживать жесты персонала в системах безопасности и улучшать взаимодействие человек‑машина. Модель подходит для интерактивных приложений, производственной аналитики и систем контроля доступа.

Модель U-Net для автоматической бинарной сегментации легких с точностью 99.13%.

Классифицирует туристические достопримечательности по фотографии.

Детектирует и подсчитывает крупный рогатый скот на изображениях. Использует YOLOv5, обучена на кастомном датасете.

Модель классифицирует различные виды всходов растений, включая сорняки и сельскохозяйственные культуры.

Распознаёт именованные сущности в тексте: персоны, организации, локации, прочее.

Классифицирует породы собак на изображениях с использованием архитектуры MobileNetV2.