Фильтры
- Другое
- Строительство
- Медицина
- Сельское хозяйство
- Туризм
- Банкинг и страхование
- Дизайн
- Лесное хозяйство
- Гостиничный бизнес
- Транспорт и логистика
- Фармацевтика
- Недвижимость
- Производство
- Энергетика
- Маркетинг и реклама
- Юридические услуги
- Розничная торговля
- Образование
- Телекоммуникации
- Пищевая промышленность
- Развлечения и медиа
- Автомобильная отрасль
- Аэрокосмическая сфера
- Горнодобывающая отрасль
- Экология и окружающая среда
- HR и подбор персонала
- Государственный сектор
- Спорт и фитнес
- Мода и текстиль
- Игровая индустрия
- Контент и копирайтинг
- Наука и исследования
- Безопасность и охрана
- Архитектура и урбанистика
- Все
- Popular
- MIT
- Apache 2.0
- Creative Commons
- CC0: Public Domain
- CC BY-NC-SA 4.0
- CC BY-SA 4.0
- CC BY-SA 3.0
- Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
- Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
- GPL
- GPL 2
- GPL 3
- GNU Lesser General Public License 3.0
- GNU Affero General Public License 3.0
- GNU Free Documentation License 1.3
- Open Data Commons
- ODC Open Database License (ODbL)
- ODC Attribution License (ODC-By)
- Database: Open Database, Contents: Database Contents
- Database: Open Database, Contents: © Original Authors
- ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
- Community Data License
- Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
- Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
- Special
- World Bank Dataset Terms of Use
- Reddit API Terms
- U.S. Government Works
- EU ODP Legal Notice
- Responsible AI License
- Responsible AI License (RAIL)
- Other
- BSD License
- Other (specified in description)
- Unknown
Август 2026
- Абхазский
- Аварский
- Авестийский
- Азербайджанский
- Аймара
- Акан
- Албанский
- Амхарский
- Английский
- Арабский
- Арагонский
- Армянский
- Ассамский
- Афарский
- Африкаанс
- Бамбара
- Баскский
- Башкирский
- Белорусский
- Бенгальский
- Бирманский
- Бислама
- Болгарский
- Боснийский
- Бретонский
- Валлийский
- Валлонский
- Венгерский
- Венда
- Волапюк
- Волоф
- Вьетнамский
- Гаитянский
- Галисийский
- Ганда
- Гереро
- Гренландский
- Греческий
- Грузинский
- Гуарани
- Гуджарати
- Гэльский
- Датский
- Дзонг-кэ
- Дивехи
- Зулу
- Иврит
- Игбо
- Идиш
- Идо
- Индонезийский
- Интерлингва
- Интерлингве
- Инуктитут
- Инупиак
- Ирландский
- Исландский
- Испанский
- Итальянский
- Йоруба
- Казахский
- Каннада
- Канури
- Каталанский
- Кашмири
- Кечуа
- Кикуйю
- Киньяма
- Киргизский
- Китайский
- Коми
- Конго
- Корейский
- Корнский
- Корсиканский
- Коса
- Кри
- Курдский
- Кхмерский
- Лаосский
- Латинский
- Латышский
- Лимбургский
- Лингала
- Литовский
- Луба-катанга
- Люксембургский
- Македонский
- Малагасийский
- Малайский
- Малаялам
- Мальтийский
- Маори
- Маратхи
- Маршалльский
- Монгольский
- Мэнский
- Навахо
- Науру
- Ндебеле северный
- Ндебеле южный
- Ндунга
- Немецкий
- Непальский
- Нидерландский
- Норвежский
- Норвежский букмол
- Ньянджа
- Нюнорск
- Оджибве
- Окситанский
- Ория
- Оромо
- Осетинский
- Пали
- Пенджабский
- Персидский
- Польский
- Португальский
- Пушту
- Ретороманский
- Руанда
- Румынский
- Рунди
- Русский
- Самоанский
- Санго
- Санскрит
- Сардинский
- Свази
- Северный саамский
- Сербский
- Сингальский
- Синдхи
- Словацкий
- Словенский
- Сомали
- Сото южный
- Суахили
- Сунданский
- Сычуаньский и
- Тагальский
- Таджикский
- Таитянский
- Тайский
- Тамильский
- Татарский
- Тви
- Телугу
- Тибетский
- Тигринья
- Тонганский
- Тсвана
- Тсонга
- Турецкий
- Туркменский
- Узбекский
- Уйгурский
- Украинский
- Урду
- Фарерский
- Фиджи
- Финский
- Французский
- Фризский
- Фулах
- Хауса
- Хинди
- Хиримоту
- Хорватский
- Церковнославянский
- Чаморро
- Чеченский
- Чешский
- Чжуан
- Чувашский
- Шведский
- Шона
- Эве
- Эсперанто
- Эстонский
- Яванский
- Японский
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Найдено моделей: 341
Все категории

Классификатор болезней листьев цитрусовых
Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.

Распознавание эмоций по голосу
Определяет 7 эмоций в речи: от злости до удивления. Использованы Wav2Vec2 + 4 датасета.

Классификация болезней деревьев по изображениям листьев
Классифицирует болезни деревьев по фотографиям, помогая в ранней диагностике и профилактике.

RT-DETRv2: Обнаружение объектов в реальном времени с улучшенной базой
Модель RT-DETRv2 для обнаружения объектов с улучшенной производительностью и скоростью в реальном времени.

Обнаружение погрузчиков и людей на складе
Модель YOLOv8m для обнаружения погрузчиков и людей в производственных и складских помещениях. mAP@0.5 = 84,6%. Применяется в системах безопасности и мониторинга складской техники.

Классификация акне на изображениях
Модель классифицирует изображения кожи на предмет наличия акне, чистой кожи или комедонов.

Прогнозирование солнечных вспышек GOES
Модель прогнозирует солнечные вспышки, используя данные спутника GOES за 24 часа с моделью Moirai-2.0-R-small.

Детектор и классификатор листьев растений
Обнаруживает листья растений и классифицирует их заболевания по фотографии.

Классификация погодных условий по фото
WeatherVision AI — модель машинного зрения, которая классифицирует погодные условия по изображениям (солнечно, облачно, дождь, снег, туман и др.). Она принимает фото с камер или датчиков и определяет тип погоды, что помогает автоматизировать мониторинг окружающей среды, улучшить аналитику дорожной безопасности и обогатить метаданные медиаконтента. Это готовое решение для интеграции в мобильные и отраслевые приложения.

Сегментация аэрофотоснимков дронов с SegFormer
Модель для сегментации изображений с дронов, определяет типы объектов на снимках.

Классификация изображений болезней сахарного тростника
Классифицирует болезни сахарного тростника по изображениям.
YOLOv8 модель для обнаружения дронов по аэрофотоснимкам
Обнаруживает дроны на аэрофотоснимках для образовательных и демонстрационных целей.