Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для транспорта и логистики
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 24
Обнаружение и классификация кассовых чеков и квитанций
Модель компьютерного зрения, которая по фотографии документа обнаруживает размещение чека на изображении и определяет его тип (цифровой, физический, кассовая квитанция). Это помогает автоматизировать обработку бумажных и цифровых подтверждающих документов, ускорять ввод данных, интегрировать с OCR-конвейерами и уменьшать ручной ввод бухгалтерских данных.
Inference
Гостиничный бизнес
Object Detection
6
Распознавание дорожных знаков
Модель YOLOv8 для обнаружения и классификации дорожных знаков. Обучена на 30 000+ размеченных изображений, применима в системах ADAS, беспилотном транспорте и решениях умного города.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
traffic
+5
328
Мультимодальная LLM для анализа лиц
FaceLLM-1B — это специализированная мультимодальная большая языковая модель (MLLM) от Idiap Research Institute, предназначенная для глубокого анализа и понимания человеческих лиц. В отличие от универсальных моделей, она обучена для решения широкого спектра задач, связанных с лицами: от определения демографических характеристик (возраст, пол, раса) до подсчета людей в толпе. Модель сочетает в себе мощь языковой модели и специализированное "зрение" для работы с лицами.
Inference
Туризм
Object Detection
15
Распознавание жестов рук
Модель компьютерного зрения, которая по фото или видеокадру определяет жест, выполненный рукой (например, жесты «ок», «стоп», «пальцы вверх» и др.). Это решение помогает автоматизировать управление интерфейсами без касаний, отслеживать жесты персонала в системах безопасности и улучшать взаимодействие человек‑машина. Модель подходит для интерактивных приложений, производственной аналитики и систем контроля доступа.
Inference
Производство
Image Classification
6
DETR: Обнаружение дорожных аварий
Модель DETR для точного обнаружения дорожных аварий и транспортных средств на изображениях.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
7
Обнаружение погрузчиков и людей на складе
Модель YOLOv8m для обнаружения погрузчиков и людей в производственных и складских помещениях. mAP@0.5 = 84,6%. Применяется в системах безопасности и мониторинга складской техники.
Inference
Производство
Object Detection
yolov8
+3
1
Классификация погодных условий по фото
WeatherVision AI — модель машинного зрения, которая классифицирует погодные условия по изображениям (солнечно, облачно, дождь, снег, туман и др.). Она принимает фото с камер или датчиков и определяет тип погоды, что помогает автоматизировать мониторинг окружающей среды, улучшить аналитику дорожной безопасности и обогатить метаданные медиаконтента. Это готовое решение для интеграции в мобильные и отраслевые приложения.
Inference
Транспорт и логистика
Image Classification
10
Детектор сонливости водителя
Определяет сонливость водителя по видеоизображению с точностью 97.5%. Обучен на датасете UTA RLDD.
Inference
Автомобильная отрасль
Image Classification
4
Распознавание Автомобильных Номерных Знаков
YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
Computer Vision
+6
24
Текстовое описание повреждений автомобилей
Мультимодальная модель, которая по снимку повреждённого автомобиля формирует развёрнутое текстовое описание дефектов кузова и деталей. Решение помогает страховым компаниям автоматически анализировать фото после ДТП, ускоряет оценку ущерба, стандартизирует отчёты и снижает ручной труд экспертов. Подходит для интеграции в приложения приёма заявлений, мобильные страховые платформы и CRM.
Inference
Банкинг и страхование
Image-to-Text
23
Классификатор состояния дорог
Классифицирует состояние дорожного покрытия на хорошее и повреждённое по фотографиям
Inference
Транспорт и логистика
Image Classification
31
Детектор паллет для склада на базе YOLOv11
Модель YOLOv11 для обнаружения паллет на складе в реальном времени, оптимизированная для промышленных условий.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
33
Загружаем…
Модели машинного обучения для транспорта и логистики оптимизируют маршруты доставки, прогнозируют спрос и управляют цепочками поставок. Алгоритмы маршрутизации сокращают время доставки и расход топлива, а предиктивная аналитика позволяет заранее планировать загрузку складов и транспортных средств.