Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.


Найдено моделей: 241
Все

Классифицирует туристические достопримечательности по фотографии.

Детектирует и подсчитывает крупный рогатый скот на изображениях. Использует YOLOv5, обучена на кастомном датасете.

Модель классифицирует различные виды всходов растений, включая сорняки и сельскохозяйственные культуры.

Распознаёт именованные сущности в тексте: персоны, организации, локации, прочее.

Классифицирует породы собак на изображениях с использованием архитектуры MobileNetV2.

Модель для оценки высоты крон деревьев и глубины по аэрофотоснимкам.

Модель, которая по фото выявляет и локализует предметы одежды на изображениях людей или товаров. Это решение помогает автоматизировать анализ изображений для модных онлайн-платформ, ускоряет классификацию продуктов, улучшает рекомендации и поддержку поиска по визуальным характеристикам. Модель подходит для интеграции в каталоги e-commerce, приложения виртуальной примерки и системы контроля качества визуального контента.
Модель для семантического поиска юридических документов по российскому праву. Базируется на FRIDA (ai-forever) — SOTA русскоязычная embedding-модель на архитектуре T5-encoder. Дообучена для задачи retrieval по корпусу нормативных актов, судебной практики и подзаконных актов РФ. Поддерживает prefix-based подход: search_query для запросов, search_document для документов. Целевая метрика — Recall@50 ≥ 0.90.

Классификация дефектов полупроводниковых пластин по 8 категориям с высокой точностью.

Классифицирует изображения УЗИ щитовидной железы на доброкачественные, злокачественные или нормальные.

Модель для многометочной классификации сцен земной поверхности на основе SigLIP2.

Классификация свежести говядины по изображениям с помощью Vision Transformer.
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.