Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.


Найдено моделей: 241
Все

Модель для сегментации изображений с дронов, определяет типы объектов на снимках.

Классифицирует болезни сахарного тростника по изображениям.
Обнаруживает дроны на аэрофотоснимках для образовательных и демонстрационных целей.

Классификация изображений различных драгоценных и полудрагоценных камней

YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.

AI модель для image-segmentation

Классифицирует русскоязычные тексты по категориям токсичности и определяет степень опасности высказываний.

Модель YOLOv8n для автоматического обнаружения дефектов на печатных платах (PCB) в режиме реального времени.

Модель классификации изображений на базе SigLIP2 для определения наличия пожара, дыма или нормального состояния леса. Достигает точности 99.5% на тестовой выборке из 6060 изображений.

Классифицирует изображения минералов и горных пород с использованием предобученной SwinV2.

Модель компьютерного зрения, которая способна автоматически определять тип пластика по фотографии. Проще говоря, это «цифровой глаз» для мусоросортировочных комплексов или любых систем, которым нужно понимать, какой именно пластик перед ними — бутылка PET, канистра HDPE или упаковка из-под йогурта PP. Модель позволяет заменить человека на рутинной операции распознавания и ускорить сортировку вторичного сырья.

Определяет 526 видов птиц по изображению. Точность 89.92%, F1-мера 89.85%.
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.