Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 250
Инференс

Модель MobileViT v2 для классификации состояния водителя: сонный или бодрый. Точность 98.18% на независимой тестовой выборке. Применяется в системах безопасности транспортных средств.

Это модель для автоматического обнаружения средств индивидуальной защиты (СИЗ) медицинского персонала. Она предназначена для анализа фото из больниц, клиник и «красных зон», автоматически определяя наличие, правильность использования и местоположение ключевых элементов защиты: масок, респираторов, перчаток, защитных халатов/комбинезонов, бахил и шапочек.

Модель компьютерного зрения, которая по изображению автомобиля определяет его марку, модель, тип кузова или категорию. Это помогает в автоматизации анализа автоданных, каталогизации изображений на сайтах продаж, ускорении оценки страховых случаев и управлении автопарком. Модель подходит для интеграции в CRM, каршеринг, маркетплейсы автомобилей и системы видеонаблюдения.

Классификация галактик на спиральные (S, Sb) и эллиптические (E) по изображению.

Voice and role control for full duplex conversational speech models

Модель YOLO26n для обнаружения и классификации хирургических инструментов на медицинских изображениях.

Автоматически генерирует текстовое описание любого изображения на английском.

Токенизатор, разработанный для моделей прогнозирования временных рядов в ветроэнергетике.

Модель YOLOv8s для быстрого и точного обнаружения штрих-кодов и QR-кодов на изображениях.

Модель компьютерного зрения, которая по фотографии документа обнаруживает размещение чека на изображении и определяет его тип (цифровой, физический, кассовая квитанция). Это помогает автоматизировать обработку бумажных и цифровых подтверждающих документов, ускорять ввод данных, интегрировать с OCR-конвейерами и уменьшать ручной ввод бухгалтерских данных.

Модель для точного определения и сегментации нефтяных пятен на изображениях.

Обнаруживает кисты, камни, опухоли и нормальное состояние почек по медицинским снимкам.