Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Определяет возраст человека по изображению с использованием модели SigLIP-2

Классифицирует тикеты поддержки по категориям для автоматической маршрутизации обращений.

Модель прогнозирует оптимальные условия культивирования растений в микроразмножении, анализируя основные факторы роста. Использует передовые алгоритмы машинного обучения для выдачи рекомендаций по повышению качества и урожайности саженцев. Предназначена для тепличных комбинатов, питомников, научных лабораторий и сельскохозяйственных предприятий. Помогает сократить время экспериментов и значительно снизить затраты на производство.

YOLOv8-модель для обнаружения и сегментации дефектов на текстильных поверхностях: разрывы, дыры, пятна, неравномерности. Обучена 300 эпох на размеченных изображениях ткани.

Модель ResNet50 для классификации дефектов литья на изображениях

Модель автоматически анализирует рентгеновский снимок грудной клетки и формирует текстовое заключение в стиле радиологического отчета. Позволяет ускорить подготовку описаний, снизить нагрузку на врачей и автоматизировать первичную документацию. Может использоваться в медицинских ИТ-системах как инструмент поддержки, но не заменяет клиническое решение врача.

Обнаруживает морские суда на снимках Sentinel-2 (10м) без оператора. mAP@0.5 = 0.88.

Модель MobileViT v2 для классификации состояния водителя: сонный или бодрый. Точность 98.18% на независимой тестовой выборке. Применяется в системах безопасности транспортных средств.

Это модель для автоматического обнаружения средств индивидуальной защиты (СИЗ) медицинского персонала. Она предназначена для анализа фото из больниц, клиник и «красных зон», автоматически определяя наличие, правильность использования и местоположение ключевых элементов защиты: масок, респираторов, перчаток, защитных халатов/комбинезонов, бахил и шапочек.

Цифровой симулятор педагогической деятельности – интерактивная 3D-среда виртуального класса, в которой пользователь (студент) выступает в роли учителя и проводит урок. В основе – многовариативные сценарии (более 120 вариантов), построенные на анализе видеозаписей 30+ реальных уроков учителей с разным стажем. Система автоматически оценивает действия пользователя по 100-балльной шкале на основе заложенных индикаторов общепрофессиональных компетенций и выдает аналитическую справку с рекомендациями.

Модель компьютерного зрения, которая по изображению автомобиля определяет его марку, модель, тип кузова или категорию. Это помогает в автоматизации анализа автоданных, каталогизации изображений на сайтах продаж, ускорении оценки страховых случаев и управлении автопарком. Модель подходит для интеграции в CRM, каршеринг, маркетплейсы автомобилей и системы видеонаблюдения.

Классификация галактик на спиральные (S, Sb) и эллиптические (E) по изображению.