Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Набор моделей глубокого обучения для автоматической классификации раковых клеток шейки матки из изображений Pap-мазков.

Что умеет эта модель? Эта модель предназначена для классификации изображений инвазивных видов растений.

Модель для извлечения медицинских сущностей, связанных с онкологией и генетикой рака.

Модель для автоматической классификации диких животных на изображениях с фотоловушек.
Обнаруживает дефекты сварных швов на изображениях, включая классификацию 'хороший шов', 'плохой шов' и 'дефект'.

Модель YOLOv8 для определения состояния глаз (открыты/закрыты) на изображениях.

Автоматически подсчитывает кофейные ягоды по цвету на фото. Модель YOLOv8, mAP@0.5(box) 0.691.

FaceLLM-1B — это специализированная мультимодальная большая языковая модель (MLLM) от Idiap Research Institute, предназначенная для глубокого анализа и понимания человеческих лиц. В отличие от универсальных моделей, она обучена для решения широкого спектра задач, связанных с лицами: от определения демографических характеристик (возраст, пол, раса) до подсчета людей в толпе. Модель сочетает в себе мощь языковой модели и специализированное "зрение" для работы с лицами.

Идентификация различных дефектов на стальных поверхностях с помощью YOLOv11m.

Модель YOLOv8n для подсчета людей путем детекции голов в условиях толпы на железнодорожных платформах.

Классифицирует спутниковые снимки по типам ландшафтов: леса, реки, промышленные зоны и др.

Автоматически определяет тип повреждения автомобиля на фотографии.