Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Удаляет персональные данные из медицинских текстов: имена, даты, адреса и идентификаторы.

Модель компьютерного зрения, которая по фото или видеокадру определяет жест, выполненный рукой (например, жесты «ок», «стоп», «пальцы вверх» и др.). Это решение помогает автоматизировать управление интерфейсами без касаний, отслеживать жесты персонала в системах безопасности и улучшать взаимодействие человек‑машина. Модель подходит для интерактивных приложений, производственной аналитики и систем контроля доступа.

Модель U-Net для автоматической бинарной сегментации легких с точностью 99.13%.

Классифицирует туристические достопримечательности по фотографии.

Детектирует и подсчитывает крупный рогатый скот на изображениях. Использует YOLOv5, обучена на кастомном датасете.

Распознаёт именованные сущности в тексте: персоны, организации, локации, прочее.

Классифицирует породы собак на изображениях с использованием архитектуры MobileNetV2.

Модель для оценки высоты крон деревьев и глубины по аэрофотоснимкам.

Модель, которая по фото выявляет и локализует предметы одежды на изображениях людей или товаров. Это решение помогает автоматизировать анализ изображений для модных онлайн-платформ, ускоряет классификацию продуктов, улучшает рекомендации и поддержку поиска по визуальным характеристикам. Модель подходит для интеграции в каталоги e-commerce, приложения виртуальной примерки и системы контроля качества визуального контента.

Классификация дефектов полупроводниковых пластин по 8 категориям с высокой точностью.

Классифицирует изображения УЗИ щитовидной железы на доброкачественные, злокачественные или нормальные.

Модель для многометочной классификации сцен земной поверхности на основе SigLIP2.