Фильтры
- Другое
- Строительство
- Медицина
- Сельское хозяйство
- Туризм
- Банкинг и страхование
- Дизайн
- Лесное хозяйство
- Гостиничный бизнес
- Транспорт и логистика
- Фармацевтика
- Недвижимость
- Производство
- Энергетика
- Маркетинг и реклама
- Юридические услуги
- Розничная торговля
- Образование
- Телекоммуникации
- Пищевая промышленность
- Развлечения и медиа
- Автомобильная отрасль
- Аэрокосмическая сфера
- Горнодобывающая отрасль
- Экология и окружающая среда
- HR и подбор персонала
- Государственный сектор
- Спорт и фитнес
- Мода и текстиль
- Игровая индустрия
- Контент и копирайтинг
- Наука и исследования
- Безопасность и охрана
- Архитектура и урбанистика
- Все
- Popular
- MIT
- Apache 2.0
- Creative Commons
- CC0: Public Domain
- CC BY-NC-SA 4.0
- CC BY-SA 4.0
- CC BY-SA 3.0
- Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
- Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
- GPL
- GPL 2
- GPL 3
- GNU Lesser General Public License 3.0
- GNU Affero General Public License 3.0
- GNU Free Documentation License 1.3
- Open Data Commons
- ODC Open Database License (ODbL)
- ODC Attribution License (ODC-By)
- Database: Open Database, Contents: Database Contents
- Database: Open Database, Contents: © Original Authors
- ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
- Community Data License
- Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
- Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
- Special
- World Bank Dataset Terms of Use
- Reddit API Terms
- U.S. Government Works
- EU ODP Legal Notice
- Responsible AI License
- Responsible AI License (RAIL)
- Other
- BSD License
- Other (specified in description)
- Unknown
Сентябрь 2026
- Абхазский
- Аварский
- Авестийский
- Азербайджанский
- Аймара
- Акан
- Албанский
- Амхарский
- Английский
- Арабский
- Арагонский
- Армянский
- Ассамский
- Афарский
- Африкаанс
- Бамбара
- Баскский
- Башкирский
- Белорусский
- Бенгальский
- Бирманский
- Бислама
- Болгарский
- Боснийский
- Бретонский
- Валлийский
- Валлонский
- Венгерский
- Венда
- Волапюк
- Волоф
- Вьетнамский
- Гаитянский
- Галисийский
- Ганда
- Гереро
- Гренландский
- Греческий
- Грузинский
- Гуарани
- Гуджарати
- Гэльский
- Датский
- Дзонг-кэ
- Дивехи
- Зулу
- Иврит
- Игбо
- Идиш
- Идо
- Индонезийский
- Интерлингва
- Интерлингве
- Инуктитут
- Инупиак
- Ирландский
- Исландский
- Испанский
- Итальянский
- Йоруба
- Казахский
- Каннада
- Канури
- Каталанский
- Кашмири
- Кечуа
- Кикуйю
- Киньяма
- Киргизский
- Китайский
- Коми
- Конго
- Корейский
- Корнский
- Корсиканский
- Коса
- Кри
- Курдский
- Кхмерский
- Лаосский
- Латинский
- Латышский
- Лимбургский
- Лингала
- Литовский
- Луба-катанга
- Люксембургский
- Македонский
- Малагасийский
- Малайский
- Малаялам
- Мальтийский
- Маори
- Маратхи
- Маршалльский
- Монгольский
- Мэнский
- Навахо
- Науру
- Ндебеле северный
- Ндебеле южный
- Ндунга
- Немецкий
- Непальский
- Нидерландский
- Норвежский
- Норвежский букмол
- Ньянджа
- Нюнорск
- Оджибве
- Окситанский
- Ория
- Оромо
- Осетинский
- Пали
- Пенджабский
- Персидский
- Польский
- Португальский
- Пушту
- Ретороманский
- Руанда
- Румынский
- Рунди
- Русский
- Самоанский
- Санго
- Санскрит
- Сардинский
- Свази
- Северный саамский
- Сербский
- Сингальский
- Синдхи
- Словацкий
- Словенский
- Сомали
- Сото южный
- Суахили
- Сунданский
- Сычуаньский и
- Тагальский
- Таджикский
- Таитянский
- Тайский
- Тамильский
- Татарский
- Тви
- Телугу
- Тибетский
- Тигринья
- Тонганский
- Тсвана
- Тсонга
- Турецкий
- Туркменский
- Узбекский
- Уйгурский
- Украинский
- Урду
- Фарерский
- Фиджи
- Финский
- Французский
- Фризский
- Фулах
- Хауса
- Хинди
- Хиримоту
- Хорватский
- Церковнославянский
- Чаморро
- Чеченский
- Чешский
- Чжуан
- Чувашский
- Шведский
- Шона
- Эве
- Эсперанто
- Эстонский
- Яванский
- Японский
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 246
Инференс
Классификатор цветов
Определяет 102 вида цветов по изображению. Точность 98.53% на наборе Oxford Flowers 102.
Идентификация бренда по изображению
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото или изображение и определяет бренд или логотип, представленный на нём. Решение позволяет автоматизировать задачи мониторинга присутствия бренда в визуальном контенте, проверять упаковку и контрафакт, а также ускорять визуальную аналитику. Модель подходит для ритейл-систем, маркетинговых платформ и приложений контроля качества визуального контента.
Сегментация мертвой древесины БПЛА
Ищет и сегментирует мертвую древесину на аэрофотоснимках с разрешением 5 см.
Анализ тональности финансовых новостей DeBERTa
Определяет тональность текста финансовых новостей: позитивная, негативная или нейтральная.
Детекция сорняков хлопка YOLOV8n
Обнаруживает сорняки на полях хлопка с помощью модели YOLOv8n.
YOLOv8m для обнаружения самолетов
Модель YOLOv8m для высокоточного обнаружения самолетов на изображениях.
Сегментация внутриглазной жидкости на томограммах сетчатки
AI-модель для сегментации и оценки внутриглазной жидкости на OCT-изображениях для диагностики заболеваний сетчатки.
Экстрактор палеоэкологических метаданных
MetaExtractor Эта модель извлекает метаданные из научных статей, связанных с палеоэкологией. Объекты, обнаруживаемы
Детектор дегенерации сетчатки
Обнаруживает возрастную макулярную дегенерацию (ВМД) по снимкам сетчатки. Чувствительность 0.97, специфичность 0.96.
Chronos-2: Универсальная модель для прогнозирования временных рядов
Chronos-2 — это фундаментальная модель временных рядов для прогнозирования с нулевым выстрелом.
Анализа МРТ-изображений для выявления стадии деменции
Модель компьютерного зрения, которая по рентгеновским снимкам мозга (МРТ) определяет стадию прогрессирования болезни Альцгеймера (от отсутствия деменции до умеренной деменции). Решение помогает медицинским учреждениям ускорить первичную визуальную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие диагностических решений.
Классификатор дефектов стальной поверхности
C высокой точностью определяет 6 видов дефектов на стальных поверхностях по изображениям 224x224 RGB.