Фильтры
- Другое
- Строительство
- Медицина
- Сельское хозяйство
- Туризм
- Банкинг и страхование
- Дизайн
- Лесное хозяйство
- Гостиничный бизнес
- Транспорт и логистика
- Фармацевтика
- Недвижимость
- Производство
- Энергетика
- Маркетинг и реклама
- Юридические услуги
- Розничная торговля
- Образование
- Телекоммуникации
- Пищевая промышленность
- Развлечения и медиа
- Автомобильная отрасль
- Аэрокосмическая сфера
- Горнодобывающая отрасль
- Экология и окружающая среда
- HR и подбор персонала
- Государственный сектор
- Спорт и фитнес
- Мода и текстиль
- Игровая индустрия
- Контент и копирайтинг
- Наука и исследования
- Безопасность и охрана
- Архитектура и урбанистика
- Все
- Popular
- MIT
- Apache 2.0
- Creative Commons
- CC0: Public Domain
- CC BY-NC-SA 4.0
- CC BY-SA 4.0
- CC BY-SA 3.0
- Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
- Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
- GPL
- GPL 2
- GPL 3
- GNU Lesser General Public License 3.0
- GNU Affero General Public License 3.0
- GNU Free Documentation License 1.3
- Open Data Commons
- ODC Open Database License (ODbL)
- ODC Attribution License (ODC-By)
- Database: Open Database, Contents: Database Contents
- Database: Open Database, Contents: © Original Authors
- ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
- Community Data License
- Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
- Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
- Special
- World Bank Dataset Terms of Use
- Reddit API Terms
- U.S. Government Works
- EU ODP Legal Notice
- Responsible AI License
- Responsible AI License (RAIL)
- Other
- BSD License
- Other (specified in description)
- Unknown
Август 2026
- Абхазский
- Аварский
- Авестийский
- Азербайджанский
- Аймара
- Акан
- Албанский
- Амхарский
- Английский
- Арабский
- Арагонский
- Армянский
- Ассамский
- Афарский
- Африкаанс
- Бамбара
- Баскский
- Башкирский
- Белорусский
- Бенгальский
- Бирманский
- Бислама
- Болгарский
- Боснийский
- Бретонский
- Валлийский
- Валлонский
- Венгерский
- Венда
- Волапюк
- Волоф
- Вьетнамский
- Гаитянский
- Галисийский
- Ганда
- Гереро
- Гренландский
- Греческий
- Грузинский
- Гуарани
- Гуджарати
- Гэльский
- Датский
- Дзонг-кэ
- Дивехи
- Зулу
- Иврит
- Игбо
- Идиш
- Идо
- Индонезийский
- Интерлингва
- Интерлингве
- Инуктитут
- Инупиак
- Ирландский
- Исландский
- Испанский
- Итальянский
- Йоруба
- Казахский
- Каннада
- Канури
- Каталанский
- Кашмири
- Кечуа
- Кикуйю
- Киньяма
- Киргизский
- Китайский
- Коми
- Конго
- Корейский
- Корнский
- Корсиканский
- Коса
- Кри
- Курдский
- Кхмерский
- Лаосский
- Латинский
- Латышский
- Лимбургский
- Лингала
- Литовский
- Луба-катанга
- Люксембургский
- Македонский
- Малагасийский
- Малайский
- Малаялам
- Мальтийский
- Маори
- Маратхи
- Маршалльский
- Монгольский
- Мэнский
- Навахо
- Науру
- Ндебеле северный
- Ндебеле южный
- Ндунга
- Немецкий
- Непальский
- Нидерландский
- Норвежский
- Норвежский букмол
- Ньянджа
- Нюнорск
- Оджибве
- Окситанский
- Ория
- Оромо
- Осетинский
- Пали
- Пенджабский
- Персидский
- Польский
- Португальский
- Пушту
- Ретороманский
- Руанда
- Румынский
- Рунди
- Русский
- Самоанский
- Санго
- Санскрит
- Сардинский
- Свази
- Северный саамский
- Сербский
- Сингальский
- Синдхи
- Словацкий
- Словенский
- Сомали
- Сото южный
- Суахили
- Сунданский
- Сычуаньский и
- Тагальский
- Таджикский
- Таитянский
- Тайский
- Тамильский
- Татарский
- Тви
- Телугу
- Тибетский
- Тигринья
- Тонганский
- Тсвана
- Тсонга
- Турецкий
- Туркменский
- Узбекский
- Уйгурский
- Украинский
- Урду
- Фарерский
- Фиджи
- Финский
- Французский
- Фризский
- Фулах
- Хауса
- Хинди
- Хиримоту
- Хорватский
- Церковнославянский
- Чаморро
- Чеченский
- Чешский
- Чжуан
- Чувашский
- Шведский
- Шона
- Эве
- Эсперанто
- Эстонский
- Яванский
- Японский
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Найдено моделей: 341
Все категории

Детектор дорожных происшествий
Обнаружение аварий на дорожных сценах, основанная на архитектуре DETR (Detection Transformer). Модель анализирует фотографию или кадр видеосъёмки и определяет, есть ли на нём признаки ДТП, а также локализует объекты (например, автомобили и место происшествия), что позволяет реализовать системы автоматического мониторинга, предупреждения аварий и аналитики поведения транспорта на дорогах.

CLIPSeg для контроля качества гипсокартона
Модель CLIPSeg для сегментации дефектов гипсокартона, таких как трещины и области швов, с помощью текстовых подсказок.

Система оценки глубины объектов
Модель компьютерного зрения, которая по одному изображению предсказывает глубину (относительную высоту/дистанцию) до объектов в сцене. Она даёт карту глубины, которая помогает роботам ориентироваться в пространстве, проверять правильность упаковки, оценивать геометрию деталей и анализировать трёхмерную структуру сцены. Решение подходит для инспекции на линиях, навигации роботов и визуальной аналитики процессов.

Обнаружение мошенничества с кредитными картами на основе автоэнкодера
Идентификация фродовых транзакций с помощью автоэнкодеров и PCA в платежной системе.

ViT классификатор изображений биопсии патологий
Классифицирует изображения биопсии на аденокарциному, норму, предраковое состояние и плоскоклеточную карциному.

Классификатор дефектов поверхности стали
это AI‑модель компьютерного зрения на основе ResNet, предназначенная для классификации изображений поверхностей стали по наличию дефектов. Она принимает изображения стали и определяет, содержит ли поверхность дефект или является нормальной. Решение можно интегрировать в системы автоматического контроля качества производства, визуального мониторинга и инспекции поверхностей.

АгроДетектор: Идентификатор вредителей сельхозкультур
Определяет тип насекомого-вредителя с точностью около 91%. Она позволяет за секунды узнать, кто именно атакует посевы: от колорадского жука до кукурузного мотылька. Решение помогает агрономам и сельхозпроизводителям быстро и точно реагировать на угрозы, минимизируя потери урожая и оптимизируя использование средств защиты растений.

Система обнаружения поддельных изображений (Deepfake-анализатор)
«Система обнаружения поддельных изображений (Deepfake-анализатор)» — модель компьютерного зрения, которая по фотографии определяет, является ли изображение реальным или сгенерированным/поддельным (deepfake). Она подходит для автоматической проверки медиа на подлинность, фильтрации поддельного контента в системах загрузки изображений и повышения качества модерации. Модель легко интегрируется в цифровые платформы и процессы контроля контента.

Система автоматического обнаружения штрих‑кодов на изображениях
«Система автоматического обнаружения штрих‑кодов на изображениях» — модель компьютерного зрения, которая анализирует фото и выявляет позиции штрих‑кодов на предметах, упаковке или на производственной линии. Она генерирует координаты коробок, где расположен код, что позволяет автоматизировать процессы распознавания и считывания, снизить ручную работу и ускорить обработку товаров. Решение подходит для ритейла, складов, логистики и автоматизации производства.

Классификатор заболеваний сетчатки глаза
RetinaScreen — это готовая AI-модель для автоматического анализа фотографий глазного дна. Система за секунды определяет наличие и тип заболевания сетчатки, включая возрастную макулярную дегенерацию, глаукому и диабетическую ретинопатию. Модель позволяет проводить массовые скрининги, снижать нагрузку на врачей и выявлять патологии на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно.

Классификация фруктов и овощей по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая по фото определяет тип фрукта (например, яблоко, банан, апельсин и др.). Это решение помогает автоматизировать процессы сортировки продукции, ускорить приемку/отгрузку, организовать визуальный контроль качества и интегрировать распознавание фруктов в приложения для фермеров, ритейлеров и логистических сервисов.
Claude
Claude от Anthropic — для кода, анализа и длинных диалогов. Есть лёгкий Haiku 4.5, Sonnet 4.6 для баланса и Opus 4.8 для сложных задач.