Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 112

Классифицирует изображения УЗИ щитовидной железы на доброкачественные, злокачественные или нормальные.

Модель для многометочной классификации сцен земной поверхности на основе SigLIP2.

Классификация свежести говядины по изображениям с помощью Vision Transformer.

Классифицирует изображения пчел, шмелей и ос с помощью ResNet50.

Модель компьютерного зрения, которая по фото лица или участка кожи определяет наличие и степень выраженности акне/угрей. Это решение помогает дерматологам и косметологам стандартизировать первичную оценку состояния кожи, поддерживать клиентов в мобильных приложениях и автоматически отслеживать прогресс лечения. Подходит для интеграции в телемедицинские сервисы и продукты цифрового ухода за кожей.

Классифицирует изображения, определяя, содержат ли они чеки/квитанции или другие документы.

Классифицирует сорта винограда: Кодега, Москатель Галего, Рабигато, Тинта Рорис, Тинто Као, Турига Насиональ

Выявляет болезни сельскохозяйственных культур по снимкам листьев и растений.

Классифицирует изображения образцов керна по девяти классам фракций грунта согласно DIN 4023.

Insect Species Classifier — модель компьютерного зрения для автоматической классификации различных видов насекомых по изображению. Подходит для агротеха, биологических исследований, мониторинга экосистем и образовательных платформ.

Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.

Классифицирует болезни деревьев по фотографиям, помогая в ранней диагностике и профилактике.