Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 64

Предлагаемая система компьютерного зрения, в реальном времени, посредством анализа видеопотока, определяет этапы технологического процесса индукционной пайки, а также дефекты паянного соединения, без необходимости использовать данные пирометров.

Обнаруживает овец на аэрофотоснимках — для автоматического учёта поголовья с дронов.

Обнаружение аварий на дорожных сценах, основанная на архитектуре DETR (Detection Transformer). Модель анализирует фотографию или кадр видеосъёмки и определяет, есть ли на нём признаки ДТП, а также локализует объекты (например, автомобили и место происшествия), что позволяет реализовать системы автоматического мониторинга, предупреждения аварий и аналитики поведения транспорта на дорогах.

«Система автоматического обнаружения штрих‑кодов на изображениях» — модель компьютерного зрения, которая анализирует фото и выявляет позиции штрих‑кодов на предметах, упаковке или на производственной линии. Она генерирует координаты коробок, где расположен код, что позволяет автоматизировать процессы распознавания и считывания, снизить ручную работу и ускорить обработку товаров. Решение подходит для ритейла, складов, логистики и автоматизации производства.

Модель YOLOv8m для высокоточного обнаружения самолетов на изображениях.

Обнаруживает сорняки на полях хлопка с помощью модели YOLOv8n.

Модель YOLOv8 для обнаружения драк и насилия на видео и изображениях в реальном времени.

Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.

Детекция лиц с использованием YOLOv8 Эта модель была дообучена на датасете, содержащем более 10 тысяч изображений ч

Модель YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и касок на изображениях и видео.

Обнаруживает СИЗ, такие как каски, маски и жилеты, на строительных объектах.

Модель обнаруживает резервуары для хранения нефти на спутниковых снимках с использованием геопространственных данных.