Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 64

Выявляет 17 типов дефектов на стали, платах, промышленных деталях с точностью 83% mAP@0.5 на 29+ тыс. изображений.

Обнаруживает игроков и объекты в игре CS:GO для анализа геймплея.

Модель глубокого обучения на основе YOLOv8 для обнаружения 6 типов поверхностных дефектов в промышленных материалах в реальном времени. Обеспечивает точную локализацию и классификацию дефектов для автоматизированного контроля качества.

AI-модель для выявления свободных пространств на торговых полках и анализа выкладки товаров.

Обнаруживает 10 видов объектов на видео с дронов и камер наблюдения. mAP50 0.377 на VisDrone2019.

YOLOv8-модель для обнаружения и сегментации дефектов на текстильных поверхностях: разрывы, дыры, пятна, неравномерности. Обучена 300 эпох на размеченных изображениях ткани.

MVP-модель компьютерного зрения для считывания показаний аналоговых стрелочных приборов по изображению. Модель находит ключевые элементы прибора, определяет положение стрелки и в known-scale режиме переводит его в физическое значение. Сложные случаи помечаются как low_confidence.

Модель YOLO26n для обнаружения и классификации хирургических инструментов на медицинских изображениях.

Модель YOLOv8s для быстрого и точного обнаружения штрих-кодов и QR-кодов на изображениях.

Модель компьютерного зрения, которая по фотографии документа обнаруживает размещение чека на изображении и определяет его тип (цифровой, физический, кассовая квитанция). Это помогает автоматизировать обработку бумажных и цифровых подтверждающих документов, ускорять ввод данных, интегрировать с OCR-конвейерами и уменьшать ручной ввод бухгалтерских данных.

Обнаруживает кисты, камни, опухоли и нормальное состояние почек по медицинским снимкам.

Модель компьютерного зрения, которая по фото или скану документа находит и выделяет таблицы на странице. Это помогает автоматизировать извлечение табличных данных из бумажных отчётов, накладных, форм и отчётности, ускоряя последующее чтение, парсинг и анализ. Решение подходит для интеграции в OCR-конвейеры, бухгалтерские системы и системы управления документами.