Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 64

Модель YOLO26n-seg для обнаружения и сегментации бутылок алкоголя на изображениях.

Легкая модель для обнаружения царапин и поломок на фотоэлектрических панелях.

Сегментирует людей и стулья в помещении, обеспечивая точные границы объектов для навигации. Точность YOLOv8s-Seg.

Модель обнаруживает резервуары для хранения нефти на спутниковых снимках с использованием геопространственных данных.

Обнаруживает и классифицирует клетки крови на микроскопических снимках.

Faster R-CNN для обнаружения незаконных свалок и мусора на аэрофотоснимках с дронов

Модель для анализа тенниса: обнаружение мячей, игроков, оценка скорости и построение радиолокационного вида корта.

Обнаруживает автомобили, пешеходов и велосипедистов на основе YOLOv10. Обучен на KITTI для автономного вождения.

Обнаруживает корабли и суда на видеозаписях берегового наблюдения.

Лёгкая модель YOLOv11n для обнаружения лиц, обученная 225 эпох на датасете WIDERFACE. Достигает AP=0.942 (Easy), AP=0.921 (Medium), AP=0.810 (Hard).

Модель YOLOv8 для обнаружения и подсчета грузовых упаковок, вилочных погрузчиков и грузовиков.

Модель YOLOv11 для обнаружения паллет на складе в реальном времени, оптимизированная для промышленных условий.