Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 64

Обнаруживает пять категорий болезней листьев цветной капусты на изображениях для автоматизации сельского хозяйства.

Обнаруживает монеты на изображениях с помощью модели YOLO.

Модель распознаёт рукописные цифры (0–9) на изображениях. Она анализирует загруженное изображение и определяет, какая цифра на нём написана, возвращая наиболее вероятный результат и вероятности для нескольких вариантов. Подходит для демонстрации задач компьютерного зрения и классификации изображений.

Модель YOLOv8 для обнаружения игроков и мяча в видеозаписях женской НБА (WNBA).

Автоматическое обнаружение 19 анатомических ориентиров на боковых цефалограммах с использованием HRNet.

Модель YOLOv8 для обнаружения и классификации дорожных знаков. Обучена на 30 000+ размеченных изображений, применима в системах ADAS, беспилотном транспорте и решениях умного города.
Обнаруживает дефекты сварных швов на изображениях, включая классификацию 'хороший шов', 'плохой шов' и 'дефект'.

Модель YOLOv8 для определения состояния глаз (открыты/закрыты) на изображениях.

Автоматически подсчитывает кофейные ягоды по цвету на фото. Модель YOLOv8, mAP@0.5(box) 0.691.

FaceLLM-1B — это специализированная мультимодальная большая языковая модель (MLLM) от Idiap Research Institute, предназначенная для глубокого анализа и понимания человеческих лиц. В отличие от универсальных моделей, она обучена для решения широкого спектра задач, связанных с лицами: от определения демографических характеристик (возраст, пол, раса) до подсчета людей в толпе. Модель сочетает в себе мощь языковой модели и специализированное "зрение" для работы с лицами.

Идентификация различных дефектов на стальных поверхностях с помощью YOLOv11m.

Модель YOLOv8n для подсчета людей путем детекции голов в условиях толпы на железнодорожных платформах.