Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.


Найдено моделей: 246
Все

Модель MobileViT v2 для классификации состояния водителя: сонный или бодрый. Точность 98.18% на независимой тестовой выборке. Применяется в системах безопасности транспортных средств.

Это модель для автоматического обнаружения средств индивидуальной защиты (СИЗ) медицинского персонала. Она предназначена для анализа фото из больниц, клиник и «красных зон», автоматически определяя наличие, правильность использования и местоположение ключевых элементов защиты: масок, респираторов, перчаток, защитных халатов/комбинезонов, бахил и шапочек.

MVP-модель компьютерного зрения для считывания показаний аналоговых стрелочных приборов по изображению. Модель находит ключевые элементы прибора, определяет положение стрелки и в known-scale режиме переводит его в физическое значение. Сложные случаи помечаются как low_confidence.

Модель компьютерного зрения, которая по изображению автомобиля определяет его марку, модель, тип кузова или категорию. Это помогает в автоматизации анализа автоданных, каталогизации изображений на сайтах продаж, ускорении оценки страховых случаев и управлении автопарком. Модель подходит для интеграции в CRM, каршеринг, маркетплейсы автомобилей и системы видеонаблюдения.

Классификация галактик на спиральные (S, Sb) и эллиптические (E) по изображению.

Модель YOLO26n для обнаружения и классификации хирургических инструментов на медицинских изображениях.

Автоматически генерирует текстовое описание любого изображения на английском.

Токенизатор, разработанный для моделей прогнозирования временных рядов в ветроэнергетике.

Модель YOLOv8s для быстрого и точного обнаружения штрих-кодов и QR-кодов на изображениях.

Модель компьютерного зрения, которая по фотографии документа обнаруживает размещение чека на изображении и определяет его тип (цифровой, физический, кассовая квитанция). Это помогает автоматизировать обработку бумажных и цифровых подтверждающих документов, ускорять ввод данных, интегрировать с OCR-конвейерами и уменьшать ручной ввод бухгалтерских данных.

Модель для точного определения и сегментации нефтяных пятен на изображениях.

Обнаруживает кисты, камни, опухоли и нормальное состояние почек по медицинским снимкам.
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.