Загрузка моделей...
Отраслевые ИИ-модели
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
ОтраслевыеИИ-решения
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.
Найдено моделей: 246
Все
ResNet-50 для классификации категорий наркотических средств
Классифицирует изображения по четырем категориям наркотических веществ: алкоголь, кокаин, марихуана, табак.
Inference
Медицина
Image Classification
3
Классификатор болезней листьев томата (ResNet-50)
Inference
Наука и исследования
Image Classification
5
Обнаружение таблиц на изображениях документов
Модель компьютерного зрения, которая по фото или скану документа находит и выделяет таблицы на странице. Это помогает автоматизировать извлечение табличных данных из бумажных отчётов, накладных, форм и отчётности, ускоряя последующее чтение, парсинг и анализ. Решение подходит для интеграции в OCR-конвейеры, бухгалтерские системы и системы управления документами.
Inference
Банкинг и страхование
Object Detection
5.07
Детекция болезней листьев с помощью CNN и ViT
Идентификация заболеваний растений по изображениям листьев с использованием глубокого обучения.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
7
Оптимизированное детектирование дефектов в промышленности
Выявление дефектов на промышленных поверхностях в реальном времени с низкой задержкой и оптимизацией под CPU.
Inference
Производство
Image Classification
15
Детекция болезней картофеля: фитофтороз, альтернариоз и здоровые
Классификация изображений картофеля по наличию болезней: фитофтороз, альтернариоз или здоровое растение.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5
Обнаружение болезней цветной капусты: модель YOLOv8
Обнаруживает пять категорий болезней листьев цветной капусты на изображениях для автоматизации сельского хозяйства.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
5
Система определения эмоций в тексте на русском языке
«Система определения эмоций в тексте на русском языке» — NLP-модель, которая анализирует текстовые сообщения и определяет эмоциональную окраску (например, позитив, негатив, гнев, радость и др.). Это помогает компаниям автоматически понимать эмоциональный тон отзывов, комментариев и обращений клиентов. Модель особенно полезна для служб поддержки, социальных платформ и внутренней аналитики пользовательских настроений.
Inference
Туризм
NLP
Text Classification
9
Классификатор КТ почек на основе EfficientNet
Модель классифицирует КТ-снимки почек на четыре категории: киста, норма, камень, опухоль.
Inference
Медицина
Image Classification
3
Сегментация дорожных сцен SegFormer
Сегментирует дорожные сцены на 7 классов игровых объектов для создания ассетов. mIoU на Cityscapes от 84%.
Inference
Игровая индустрия
Image Segmentation
4
Детекция монет CoinYOLO
Обнаруживает монеты на изображениях с помощью модели YOLO.
Inference
Розничная торговля
Object Detection
60
Классификация редких пород собак
Модель компьютерного зрения, которая по фотографии определяет редкую породу собаки среди набора поддерживаемых классов. Это решение помогает автоматизировать каталогизацию изображений питомцев, улучшить систему рекомендаций в приложениях для заводчиков и любителей животных, а также поддерживает образовательные и исследовательские проекты. Подходит для интеграции в мобильные приложения, платформы обмена фото и ветеринарные сервисы.
Inference
Медицина
Image Classification
8
Загружаем…
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
- медицину и фармацевтику — диагностика, анализ снимков, разработка лекарств;
- финансы, банки и страхование — скоринг, антифрод, оценка рисков;
- розничную торговлю и маркетинг — персонализация, прогноз спроса, ценообразование;
- промышленность и энергетику — предиктивное обслуживание, контроль качества;
- сельское и лесное хозяйство — мониторинг полей и спутниковый анализ;
- строительство, логистику, недвижимость, юриспруденцию и другие отрасли.
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.