Загрузка моделей...
Отраслевые ИИ-модели
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
ОтраслевыеИИ-решения
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.
Найдено моделей: 246
Все
Классификация трещин на бетонных поверхностях
CrackSense AI — специализированная модель машинного обучения для автоматической классификации изображений бетонных поверхностей по наличию трещин. Она помогает идентифицировать дефекты структуры на фотографиях, что ускоряет проверки состояния конструкций и снижает нагрузку на инспекторов. Это важный инструмент для цифровой диагностики строительных объектов и систем мониторинга технического состояния.
Inference
Строительство
Image Classification
35
Распознавание рукописных цифр
Модель распознаёт рукописные цифры (0–9) на изображениях. Она анализирует загруженное изображение и определяет, какая цифра на нём написана, возвращая наиболее вероятный результат и вероятности для нескольких вариантов. Подходит для демонстрации задач компьютерного зрения и классификации изображений.
Inference
Банкинг и страхование
Object Detection
Image Segmentation
+4
21
Определение шрифтов на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото текста определяет используемый шрифт (например, Arial, Times New Roman и др.). Это помогает автоматизировать процессы типографического анализа, сопоставление стиля документов, ускоряет работу дизайнеров и поддерживает задачи бренд‑контроля. Модель подходит для интеграции в дизайнерские инструменты, DAM/EDMS‑системы и платформы контроля визуального соответствия.
Inference
Дизайн
Image Classification
8
Детекция игроков и мяча WNBA с YOLOv8
Модель YOLOv8 для обнаружения игроков и мяча в видеозаписях женской НБА (WNBA).
Inference
Спорт и фитнес
Object Detection
10
Классификация пластиковых отходов по кодам переработки
Модель Swin-Tiny для классификации изображений пластиковых отходов по кодам переработки.
Inference
Экология и окружающая среда
Image Classification
17
HRNet для определения цефалометрических ориентиров
Автоматическое обнаружение 19 анатомических ориентиров на боковых цефалограммах с использованием HRNet.
Inference
Медицина
Object Detection
24
Классификация голосов птиц с Wav2Vec2
Модель для автоматической классификации видов птиц по их голосам.
Inference
Экология и окружающая среда
Audio Classification
24
Классификатор вредителей хлопчатника
Классифицирует основных вредителей хлопчатника. Помогает контролировать состояние урожая.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
22
Распознавание дорожных знаков
Модель YOLOv8 для обнаружения и классификации дорожных знаков. Обучена на 30 000+ размеченных изображений, применима в системах ADAS, беспилотном транспорте и решениях умного города.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
traffic
+5
328
Диагностика болезней рыбы и креветок по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото рыбы или креветок и определяет наличие признаков заболеваний. Решение полезно как в процессе разведения (для раннего выявления болезней и предотвращения вспышек), так и на производственном конвейере (для автоматического контроля качества продукции). Модель подходит для интеграции в фермерские приложения, системы мониторинга и линии автоматизированной сортировки.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
9
Классификатор микроструктуры стали UHCS
Классифицирует микроструктуры стали UHCS по 4 классам изображений. Точность 84.7%.
Inference
Производство
Image Classification
3
RoBERTa для классификации новостей NYT
Классифицирует заголовки новостей New York Times по темам.
Inference
Развлечения и медиа
Text Classification
8
Загружаем…
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
- медицину и фармацевтику — диагностика, анализ снимков, разработка лекарств;
- финансы, банки и страхование — скоринг, антифрод, оценка рисков;
- розничную торговлю и маркетинг — персонализация, прогноз спроса, ценообразование;
- промышленность и энергетику — предиктивное обслуживание, контроль качества;
- сельское и лесное хозяйство — мониторинг полей и спутниковый анализ;
- строительство, логистику, недвижимость, юриспруденцию и другие отрасли.
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.