Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Классифицирует подводные звуки по категориям: морские животные, суда, природные и другие антропогенные звуки.

Классифицирует изображения образцов керна по девяти классам фракций грунта согласно DIN 4023.

OncoCore Clinical Validator — AI-сервис для клинического аудита онкологических кейсов. Текущая версия принимает текст врача или Patient JSON, извлекает структуру пациента через YandexGPT/OpenRouter Qwen/local ML extractor и проверяет соответствие лечения формализованным clinical rules.

Модель для обнаружения вилочных погрузчиков и людей на изображениях, используя YOLOv8n.

Insect Species Classifier — модель компьютерного зрения для автоматической классификации различных видов насекомых по изображению. Подходит для агротеха, биологических исследований, мониторинга экосистем и образовательных платформ.

Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.

Определяет 7 эмоций в речи: от злости до удивления. Использованы Wav2Vec2 + 4 датасета.

Классифицирует болезни деревьев по фотографиям, помогая в ранней диагностике и профилактике.

Модель RT-DETRv2 для обнаружения объектов с улучшенной производительностью и скоростью в реальном времени.

Модель YOLOv8m для обнаружения погрузчиков и людей в производственных и складских помещениях. mAP@0.5 = 84,6%. Применяется в системах безопасности и мониторинга складской техники.

Модель классифицирует изображения кожи на предмет наличия акне, чистой кожи или комедонов.

Модель прогнозирует солнечные вспышки, используя данные спутника GOES за 24 часа с моделью Moirai-2.0-R-small.