Загрузка моделей...
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Text-to-3D
Text-to-Speech
Video Classification
Tabular Classification
Tabular Regression
Depth Estimation
Voice Activity Detection
Question Answering
Audio Classification
Computer Vision
Mask Generation
Text Classification
Translation
Image-to-Image
Object Detection
Unconditional Image Generation
Feature Extraction
Text-to-Video
Video-to-Text
Feature Extraction
Robotics
Text-to-Image
Graph Machine Learning
Text-to-Audio
Sentence Similarity
Image-to-Text
Zero-shot Object Detection
Summarization
Fill-Mask
Zero-Shot Classification
Audio-to-Audio
Text Generation
Time Series Forecasting
NLP
Image Classification
Visual Question Answering
Image Segmentation
Speech Recognition
Text Ranking
Reinforcement Learning
Token Classification
Image-to-3D
Zero-Shot Img Classification
Image-to-Video
Table Question Answering
Найдено моделей: 335
Все категории
![Сегментация глиомы мозга по данным ПЭТ с [18F]Ф-ДОФА](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.qubu.ai%2Fml-models%2Fsegmentatsiya-gliomy-mozga-po-dannym-pet-s-18-f-f-dofa%2F6cd61e0dabff72b86b465daed50c4545.jpg&w=3840&q=75)
Сегментация глиомы мозга по данным ПЭТ с [18F]Ф-ДОФА
Автоматическая сегментация глиомы головного мозга на ПЭТ-изображениях с [18F]Ф-ДОФА.
Inference
Медицина
Image Segmentation
5
Marine1: Классификатор подводных акустических событий
Классифицирует подводные звуки по категориям: морские животные, суда, природные и другие антропогенные звуки.
Inference
Экология и окружающая среда
Audio Classification
3
Классификатор вторичных фракций образцов керна
Классифицирует изображения образцов керна по девяти классам фракций грунта согласно DIN 4023.
Inference
Строительство
Image Classification
12
OncoCore Clinical Validator
OncoCore Clinical Validator — AI-сервис для клинического аудита онкологических кейсов. Текущая версия принимает текст врача или Patient JSON, извлекает структуру пациента через YandexGPT/OpenRouter Qwen/local ML extractor и проверяет соответствие лечения формализованным clinical rules.
Gradio
Inference
NLP
+5
Обнаружение вилочных погрузчиков и людей YOLOv8n
Модель для обнаружения вилочных погрузчиков и людей на изображениях, используя YOLOv8n.
Inference
Производство
Object Detection
4
Детекция и классификация насекомых
Insect Species Classifier — модель компьютерного зрения для автоматической классификации различных видов насекомых по изображению. Подходит для агротеха, биологических исследований, мониторинга экосистем и образовательных платформ.
Inference
Сельское хозяйство
Computer Vision
Image Classification
+3
17
Классификатор болезней листьев цитрусовых
Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
3
Распознавание эмоций по голосу
Определяет 7 эмоций в речи: от злости до удивления. Использованы Wav2Vec2 + 4 датасета.
Inference
Развлечения и медиа
Audio Classification
16
Классификация болезней деревьев по изображениям листьев
Классифицирует болезни деревьев по фотографиям, помогая в ранней диагностике и профилактике.
Inference
Лесное хозяйство
Image Classification
17
RT-DETRv2: Обнаружение объектов в реальном времени с улучшенной базой
Модель RT-DETRv2 для обнаружения объектов с улучшенной производительностью и скоростью в реальном времени.
Inference
Безопасность и охрана
Object Detection
9
Обнаружение погрузчиков и людей на складе
Модель YOLOv8m для обнаружения погрузчиков и людей в производственных и складских помещениях. mAP@0.5 = 84,6%. Применяется в системах безопасности и мониторинга складской техники.
Inference
Производство
Object Detection
yolov8
+3
1
Классификация акне на изображениях
Модель классифицирует изображения кожи на предмет наличия акне, чистой кожи или комедонов.
Inference
Медицина
Image Classification
3
Загружаем…