Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Ищет и сегментирует мертвую древесину на аэрофотоснимках с разрешением 5 см.

Модель ViT-Base с двойной головой для одновременного определения возраста и пола по фотографии лица. Точность по полу — 94,3%, средняя ошибка возраста — 4,5 года на датасете UTKFace.

Обнаруживает возрастную макулярную дегенерацию (ВМД) по снимкам сетчатки. Чувствительность 0.97, специфичность 0.96.
Гибридная система автоматической разметки и обнаружения аномалий для IEC 61850. Состоит из двух режимов: 1) генератор синтетических размеченных данных на основе формального DSL-синтаксиса GOOSE для обучения ИНС; 2) классификатор на основе ИНС, обучаемый на этих данных. Универсальные правила могут уточняться по реальной выборке.

Модель компьютерного зрения, которая по фотографии раневой поверхности определяет категорию повреждения (тип раны, степень тяжести, состояние кожи). Это помогает медперсоналу ускорить первичную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие решений. Решение подходит для мобильных медицинских приложений, систем телемедицины и больничных рабочих процессов.

Легкая модель для обнаружения царапин и поломок на фотоэлектрических панелях.

Модель YOLOv8m для высокоточного обнаружения самолетов на изображениях.

Kronos-mini - это основанная на трансформерах модель для прогнозирования временных рядов финансовых данных.

Разделяет рекламу на текстовую или с иллюстрациями. Точность 90% на Illustrated Ads.

Идентифицирует 40 военных камуфляжных паттернов по изображению. Определяет страну, эпоху и тип. Обучена на DINOv2.

Обнаруживает и классифицирует клетки крови на микроскопических снимках.

Модель ViT BEiT для определения типа повреждения кузова автомобиля по фотографии — 6 классов (трещина, царапина, спущенное колесо, вмятина, разбитое стекло, разбитая фара).